通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。美国国家卫生研究院（NIH）将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的
计算机算法能够帮助定位癫痫病的发病来源
波士顿儿童医院开发出的一项新的计算机技术能够帮助癫痫病患者提高手术后的恢复效果。这一手段能够使得手术过程变得更加可控，对于患者来说手术的风险也会变得更低。
新型计算机模拟技术成功预测癌细胞生长
得克萨斯大学圣安东尼奥大学（UTSA）机械工程教授冯育生的一项新研究描述了一种可以预测癌性肿瘤生长的算法，可以帮助医学专业人员判断患者的最佳治疗方案。冯先生2002年开始研究癌症，预测利用激光技术的癌症
Structure：科学家成功利用超级计算机阐明细胞膜关闭促癌蛋白表达的分子机理
最近，一项发表在国际杂志Structure上的研究报告中，来自凯斯西储大学医学院的研究人员通过研究利用超级计算机阐明了细胞膜控制主要促癌蛋白形状以及功能的分子机制，这种蛋白是一种名为K-Ras的小型酶类分子，其能够吸附到细胞膜上，并且能够感知来自细胞外部的信号分子。
Genome Biol：计算机程序有助于从血液样本中检测癌症的发病病变部位
美国科学家们最近开发出了一种电脑程序，该程序能够快速地从血液样本中检测癌症的存在与否并且确定癌症病变的部位。相关结果发表在最近一期的《Genome Biology》杂志上。
计算机模型解密肿瘤中免疫细胞的相互作用！
利用病人自身的免疫系统对抗肿瘤的免疫治疗已经被证明是一种较有潜力的抗癌疗法。在一项最新发表的研究中，来自达特茅斯的诺里斯棉花癌症中心（NCCC）的研究人员揭示了肿瘤微环境中的不同免疫细胞之间复杂的相互作用
JCP：新型计算机工具或将加速多种疾病药物的开发
最近，刊登在国际杂志The Journal of Chemical Physics上的一篇研究报告中，来自美国温安洛研究所的研究人员通过研究开发出了一种名为fABMACS的计算机工具，该工具能够超越对蛋白质的静态成像，而且能够帮助研究者有效理解这些分子的功能，从而或将加速药物的开发过程。
Nature子刊：计算机模拟揭露p53弱点 为对抗癌症开辟新道路
在最近一项新研究中，来自巴西的研究人员利用一种计算机模拟技术揭露了p53的弱点，研究了该蛋白不稳定性的可能原因。p53分子的不稳定性导致该分子产生聚集倾向，容易形成淀粉样结构。
JCI：计算机模拟优化HIV-1抗体
--利用称为RosettaDesign的计算机程序，科学家重新设计了HIV-1的中和抗体PG9，使抗体的有效性和广谱性都有所加强，这篇文章由范德堡大学医学中心于5月18日发表在Journal of Clinical Investigation杂志上。
