利用拉曼光谱可准确预测胚胎成囊率
来自中信湘雅医院团队的一项最新研究表明，使用拉曼光谱和深度学习分类模型，能够检测 D3 胚胎培养基，并预测 D3 卵裂期胚胎到囊胚期的发育潜力。总体准确率达到 73.53%，整体精度接近到 74%，敏感性为 77.78%，特异性为 72%；预测交付的总体准确性为 80.5%，敏感性为 85.7%，特异性为80%。相关研究成果以“Non-invas
热点自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱方法开发成功
合肥物质科学研究院研究员杨良保等开发出一种热点自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱（SERS）方法，具有高度普适性，可实现几乎所有类型分子的高灵敏检测，并提出基于纳米毛细泵的较小间隙主动捕获目标分子的原理模型。表面增强拉曼光谱（SERS）是一种分子光谱，具有快速、高灵敏和指纹识别的特性。杨良保团队长期从事SERS方面研究，并取得系列研
研究应用拉曼光谱观测低温等离子体诱导产朊假丝酵母氧化应激过程
近期，中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所研究员黄青课题组利用拉曼光谱技术和光谱成像方法，观察低温等离子体诱导的氧化应激下的应用假丝酵母细胞中生物分子氧化还原状态变化，由此探索氧化应激下细胞不同的死亡模式。相关研究成果发表在国际分析化学专业期刊Analyst。低温等离子体是一种可以对生物体进行局部定点施加氧化胁迫的有效工具，通过放电产生离子和
利用单细胞拉曼光谱研究土壤解磷微生物取得进展
磷是一种至关重要但不可再生的资源。磷肥是作物生长必需三大营养元素（氮、磷、钾）之一，但磷矿是有限资源，据估计，以目前的磷矿储备，大概还能继续开采100年，因此，磷又被称为“正在消失的元素”。随着长期大量的磷肥施用，土壤中积累了大量固定态磷，大大降低了磷素的生物有效性，加剧了磷资源短缺的问题，对土壤固定态磷的活化成为未来发展可持续农业和磷肥利用的重要战略。微生物是土壤元素循环的发动机，解磷微生物可以
安捷伦空间位移拉曼光谱在药厂原辅料鉴别的应用
陈茂笃——大连理工大学——理论与计算纳米生物技术、生物大分子模拟、分子结构与表面增强拉曼光谱、近场光学理论与计算模拟 、分子反应动力学
理论与计算纳米生物技术、生物大分子模拟、分子结构与表面增强拉曼光谱、近场光学理论与计算模拟 、分子反应动力学