AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
2023-07-14
从头设计蛋白质药物，这家生成式AI制药公司获英伟达认可，已完成近7亿美元融资，1款抗体药开始临床试验
Generate : Biomedicines 是一家基于人工智能技术的公司，但他们一直尊重实验生物学，实际上，该公司从事湿实验的科学家与从事干实验的科学家一样多。
2023-09-18
单结构域蛋白质索烃的设计和合成方面取得重要进展
以对蛋白质进行环化、索烃化、打结等拓扑改造为代表的蛋白质拓扑工程是一种重要的调控蛋白质性质的手段。近年来，基于可基因编码的蛋白质缠结基元和反应基元的“组装-反应协同”理念，发展
2023-07-26
MIT团队提出蛋白生成新模型，无需预训练，可从头生成新蛋白质，主链长度可达500个氨基酸序列
近日，麻省理工学院的研究人员开发出了一种扩散模型 FrameDiff，这是一种生成式深度学习工具，能够生成自然界中不存在的新型蛋白质结构。在研究中，研究团队将 FrameDiff 应用于蛋白质主链生成
2023-07-24
Nature子刊：像造句一样设计人工蛋白质，基于语言模型的AI平台可一次生成百万序列
该研究突出了人工智能语言模型在蛋白质设计和工程中的潜力，使用深度学习语言模型对蛋白质进行精确的从头设计将在生物学、医学和环境问题中展示出发展前景。
2023-02-03
蛋白质降解突破性发现：哈佛中国博士生阐明蛋白质cereblon的选择机制， 为设计新型靶向药物注入更多可能
“一位审稿人表示‘对我而言这是一篇年度论文’，另两位评审专家认为这是蛋白降解领域突破性的发现。他们都希望早日看到论文正式问世。
2023-01-17
三篇Science研究再掀蛋白质设计革命
这些方法机器学习在蛋白质设计中的真正开端。Baker表示，在接下来的几个月里，他的实验室将努力改进这些工具，以创造出更有活力和功能的蛋白质。
2022-09-27
Nature：颠覆半个世纪的观点，张建之团队发现即使不改变蛋白质序列的同义突变也通常有害
在自然界这个瞬息万变的环境中，非同义突变更可能在某一些环境中达到低于近中性区的适应度，从而被自然选择所淘汰。研究团队用计算机模拟并用四个不同环境中测得的突变体的适应度数据证实了上述可能。
2022-06-10