蛋白质修复疗法Translarna获批，治疗≥5岁无义突变型杜氏肌营养不良(DMD)儿童
2019年04月30日/生物谷BIOON/--PTC Therapeutics公司近日宣布，巴西国家卫生监督局（ANVISA）已根据罕见病程序批准Translarna（ataluren），用于治疗5岁及以上、非卧床、无义突变型杜氏肌营养不良（nmDMD）儿童患者。杜氏肌营养不良（DMD）主要影响男性，这是一种罕见的、不可逆的、致命的遗传性神经肌肉疾病，每3500至5000名新生儿中约有1人会受到影
利用蛋白质定向趋异进化策略在羟基酪醇生物合成研究获进展
在自然界中，具有混杂催化功能的蛋白质在自然选择的压力下能够趋异进化为活性更高或功能更专一的不同蛋白质。将趋异进化概念应用到蛋白质的定向进化工程改造中，能够将天然蛋白改造成为底物专一性各不相同的多种蛋白。定向趋异进化即是在定向进化和趋异进化理论上建立的一种重新设计酶的催化功能的蛋白质工程学方法。羟基酪醇（Hydroxytyrosol），主要存在于橄榄属植物的果实和枝叶中，是一种天然的强抗
Nat Chem：超级计算机帮助“组装”大型蛋白质复合体
2019年4月1日 讯 /生物谷BIOON/ --红细胞中的血红蛋白分子通过以全有或全无的方式改变其形状来传输氧气。血红蛋白中相同蛋白质的四个拷贝像花瓣一样打开和关闭，在结构上相互耦合以相互作用。使用超级计算机，科学家们能够设计自组装的蛋白质，以组合和类似生命的分子，如血红蛋白。科学家表示，他们的方法可以应用于有用的技术，如药物靶向，人工能量收集，“智能”传感和建筑材料等。一个科学团队通过增加蛋白
更“经济”的蛋白修饰机制
费力不讨好的事情，哪个“人”也不会干。可是，人的细胞里却在天天上演出大力办小事的戏码，这种不符合常理的现象让生物学家百思不得其解。3月26日，《自然-结构与分子生物学》在线发表了中国农业科学院哈尔滨兽医研究所基础免疫创新团队贾洪林课题组同日本东京大学教授Noboru Mizushima，以及京都大学、长崎大学等的研究者合作的成果，首次证明蛋白修饰过程也有更省力、更经济的机制。泛素蛋白和
MIT最新研究：从氨基酸链片段直接预测蛋白质功能
就在几个月前，DeepMind推出了AlphaFold系统，这个被称为生物界“AlphaGo”的系统能够预测并生成蛋白质3D结构。而近日，来自MIT的研究人员开发了一个新的研究模型，能够直接预测氨基酸链片段是如何决定蛋白质功能的。这一发现可以帮助研究人员设计和测试新的蛋白质，从而用于药物研发和生物学研究。我们都知道，蛋白质是维持我们生命所必需的庞大而复杂的物质。蛋白质具体能完成什么样的
睡前补充蛋白质真能让机体获得最大益处吗？
2019年3月21日 讯 /生物谷BIOON/ --睡前喝一杯酪蛋白奶昔能够帮助增加机体肌肉的质量和力量，从而应对抵抗运动，但截止到目前为止，并没有研究直接表明，这种效应是否是因为增加了蛋白质的总摄入量导致的，还是因为在睡前摄入所导致的。日前一项发表在Frontiers in Nutrition杂志上的综述文章中，研究者表示，尽管如此，当前的研究结果表明，夜间睡眠是促进肌肉增长的一个独特的营养窗口
elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，
生物膜界面蛋白质错误折叠及超快动力学研究获进展
中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心教授罗毅团队研究员叶树集小组在生物膜界面蛋白质错误折叠及振动能量转移超快动力学研究两方面取得新进展。该小组揭示了与二型糖尿病相关的胰岛淀粉样多肽(hIAPP)在生物膜上错误折叠过程的结构演变机制，以及界面蛋白质与水分子间的共振能量传递捷径，研究成果分别发表在《美国化学会志》(J. Am. Chem. Soc. 2019， 141， 1941
Frontiers in Nutrition：睡觉前服用蛋白质对健康的影响
2019年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --此前研究表明，在过夜睡眠之前饮用酪蛋白奶昔可以增加肌肉质量和力量，以抵抗阻力运动。但到目前为止，还没有研究直接说明这种效应是由于仅增加总蛋白质摄入量，还是睡前饮用的效果更好。根据发表在Frontiers in Nutrition上的一篇评论，现有研究结果表明，隔夜睡眠是提高肌肉收益的独特营养窗口，而不需要增加体脂。（图片来源：www.pixabay
蛋白翻译后修饰组学技术（PTMScan®)在精准医学中的应用
尽管目前大数据的获得会采用基因组学和转录组学，但是核心的发现还是依赖蛋白质组数据而得到的。近来越来越多的研究表明蛋白组学驱动的精准医学具有极大的实用性和普适性，蛋白组学的研究更加速了临床转化的进程。蛋白翻译后修饰（post-translational modification, PTM)赋予了蛋白种类的丰富性及蛋白功能的多样化，研究蛋白翻译后修饰不仅可以确定蛋白修饰（磷酸化、泛素化、酰化、甲基化、