科学家研发出新型类脑学习方法
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络因采用反向传播（Backpropagation，BP）等人工学习方
北卡团队确定80个心脑基因组位点，助力多器官成像技术的应用
目前，生物统计学领域已经拥有多款统计分析方法和建模技术。这些方法背后的思路，或能用于 AI 领域中的数据分析和模型开发。
研究发现植物中与器官运动促成自交相关的新细胞类型
植物一般不能自主移动，但许多植物依赖流体静力和渗透压产生大幅度的器官运动以适应外界环境。近二十年来，这一现象在生物力学和生化研究领域备受关注并取得进展，但在细胞和分子机制方面仍是未被探索的领域。&en
研究人员建立基于人类结直肠癌类器官模型的体外药物筛选和药效评价平台
肿瘤类器官作为重要的体外细胞模型为肿瘤药物研究提供了新的工具，相比于传统的2D培养的肿瘤细胞系，3D培养的类器官可以更好地维持癌症患者的肿瘤特征，反映肿瘤内部的异质性。
肺癌脑转移的新机制取得进展
广州医科大学何建行及克利夫兰诊所鲍仕登共同通讯在Cancer Cell 在线发表题为“CD44+ lung cancer stem cell-derived pericyte-like c
研究发现器官大小与铁吸收协同调控机制
近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所李云海团队和凌宏清团队，联合植物研究所宋献军团队，发现了SOD7/DPA4-GIF1模块协同调控器官大小与铁吸收利用的重要机制。
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
Cell | 李汉杰团队构建人类免疫发育图谱并揭示血管旁巨噬和中枢外类小胶质细胞的分化与功能
巨噬细胞是免疫系统中不可或缺的组成部分，广泛分布在不同组织中，并在发育、器官形成、稳态维持和疾病发生发展中发挥关键作用[1]。巨噬细胞异质性显著，主要表现在形态、定位、基因表达谱及功能等方面，这些表型
研究揭示FERONIA类受体激酶提高苹果耐寒性的作用机理
我国苹果的栽培面积和产量均居世界首位，然而极端低温天气引起的冻害是影响我国苹果产量的关键因素。低温能够抑制植物的生长发育，植物长期暴露在低温下会导致其细胞膜遭到破坏，引起细胞死亡。