脑疾病辅助诊断研究方面取得进展
目前，机器学习方法已被用于脑疾病的辅助诊断，在帮助临床医生及时诊断和干预脑疾病方面，具有重要的临床意义。然而，脑疾病临床数据在样本分布和特征表达方面还存在问题，造成脑疾病辅助诊断模型在实际应用时面临
2022-10-05
澳门科技大学：人参的tRNA来源片段保护心脏免受缺血/再灌注损伤
缺血性心脏病(IHD)，又称冠心病，是全球发病率和死亡率的主要原因。根据世界卫生组织的数据，2016年，IHD和中风合计导致1520万人死亡。传统中药(tcm)已广泛用于IHD的治疗。
2022-09-28
《自然·神经科学》：西安交大杨铁林/郭燕团队证实，脑影像表型与精神疾病之间存在因果关系！
研究人员通过双向两样本MR分析，揭示了脑影像表型与精神疾病之间的潜在因果关系，有助于在脑影像上更好地预测和干预精神疾病的潜在风险，有助于精神疾病的早期预防、病因诊断和治疗。
2022-10-24
微生物-肠道-脑轴支链氨基酸异常积聚：影响脑损伤发生和治疗的关键靶点
卒中被定义为一种临床综合征，其特征是局灶性或全局性脑功能障碍迅速发作，持续超过24小时。如今，中风已成为世界上第二大死亡原因，每年影响1500万人，大大增加了全球经济和社会负担。
2022-10-18
Nature Neuroscience：西安交大杨铁林团队揭示脑影像表型与精神类疾病风险的因果关系
精神类疾病是一组脑功能紊乱的复杂疾病，会导致情感、认知和行为受到干扰和破坏。全球约有数亿人患有不同的精神障碍，被列为严重的公共卫生问题[1]。近年来，脑影像学数据在脑疾病和功能的研究中受到广泛关注。
2022-10-12
Cerebral Cortex:发现听觉语言理解相关脑区到感觉运动皮层地标的距离预测语言理解功能
大脑皮层的脑区按照功能可分为两类：视觉、听觉、感觉运动皮层（主要加工外界的单通道信息，如视觉、听觉）和联合皮层（主要整合多通道信息，支持记忆功能）。认知神经科学的核心问题之一是：大脑的拓扑特征是否能够
2022-10-05
2篇Nature：即使新冠轻症，也增加心脏病、脑疾病的风险
研究显示了新冠的破坏性长期影响，即使是轻症病例也会增加心脏病和脑疾病的长期风险。在未来的几十年里，我们需要为新冠的持久影响做好计划，特别是心脏病和神经系统疾病。
2022-09-27
ACS Nano：科学家开发出一种诊断癌症的新型生物传感器 或利用不到一滴血液就能实现对脑癌的诊断
来自多伦多城市大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的生物传感器，其或能帮助临床医生通过一分钟的血液样本精确地诊断脑癌。
2022-10-12