Oncotarget：细胞周期蛋白D1或能作为人类阴茎癌的潜在生物标志物
研究者认为，细胞周期蛋白D1或许能作为人类阴茎癌的一种潜在生物标志物，尤其是针对预后较差的患者。后期他们还将继续深入探究细胞周期蛋白D1在该病中的具体作用机制和角色。
JACS：科学家开发出或能靶向作用药物耐受性脑瘤的“变色龙化合物”
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究揭示了一种新型的化合物如何攻击药物耐受性脑瘤且不会损伤机体健康的周围组织。
Immunity：剔除regnase-1酶或能促进机体NK细胞的抗肿瘤活性
本文研究结果强调了肿瘤微环境中NK细胞的功能失调，而且靶向作用Regnase-1或能增强活性NK细胞的持久性，从而用于癌症免疫疗法。
Nature子刊：刘涛团队开发基于RNA编辑的密码子扩展，用于内源蛋白质标记
该研究扩展了内源蛋白标记方法，提供了一个广泛适用的平台，可以在活细胞中标记内源蛋白质，以研究其定位和功能。
Science：对发育中的人类大脑进行测序或能揭示成千上万种新型基因转录物
这项研究具有较强的治疗性意义，而且研究人员也能在临床上采取行动，而揭示新的转录物或能帮助在基因疗法试验中识别出新型疗法策略，并为携带罕见突变且与精神性或神经发育障碍相关的个体进行靶向性的临床试验。
Circulation Res：科学家识别出能指示新生儿先天性心脏病的潜在产前生物标志物
在产前尽可能早地发现先天性心脏病患儿，不仅能给临床医生更多的时间来制定治疗计划，而且还能帮助减轻患儿的家庭负担，并能促使他们探索早期的治疗性策略。
Brief Bioinform：利用基因组测序和AI分析或能揭示隐藏在乳腺癌发病背后的特殊遗传标志物
文章中，研究人员利用一种创新性的分析方法专门用来分析有乳腺癌发病史的家庭个体机体的遗传突变，这种方法结合了先进的机器学习技术和对蛋白质结构的详细分析，旨在调查罕见的遗传突变。
Nat Mach Intell：科学家利用基础模型识别出了新型的癌症成像生物标志物
研究结果表明，当只有有限的数据能用于训练深度学习网络的情况下，基础模型或许就能在医学研究上表现出一定的有效性，尤其是当应用于识别癌症相关应用场景的可靠成像生物标志物时。
Genistin:一种新的雌激素类似物靶向ERβ缓解血小板减少症
本研究表明，genistin能够直接作用于ERβ，通过ERβ/PI3K/AKT和ERβ/MEK/ERK影响血小板生成过程，从而改善辐射损伤后的血小板减少反应。
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。