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Science：新模型有助于解释细胞分裂时如何保存细胞身份

人体内的每个细胞都含有相同的遗传指令，这些指令编码在细胞的 DNA 中。然而，在大约 3 万个基因中，每个细胞只表达它成为神经细胞、免疫细胞或其他数百种细胞类型所需的基因。

2023-11-30

该研究将关键互作特征用于开发一个全新的、高效的脱靶效应打分方法，即CRISOT-Score（图1d），用于计算给定脱靶序列的脱靶打分。

2023-12-04

研究表明，长期摄入咖啡因的人在接受大脑刺激方案时，可能会表现出大脑可塑性下降，而大脑可塑性是学习和记忆过程的关键因素。

2023-12-04

发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。

2023-12-22

ANDA与平扫CT结合使用，在鉴别常见胰腺病变亚型方面，与使用增强CT相比，具有非劣效性，这表明PANDA有潜力作为一种新的大规模胰腺癌筛查工具。

2023-11-24

总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。

2023-11-24

神经内分泌肿瘤(Neuroendocrine neoplasms, NENs)具有神经内分泌分化的特征，在肺和胃肠胰系统中发病率最高。神经内分泌肿瘤包含高分化的神经内分泌瘤（neuroendocrin

2023-12-21

近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团

2023-11-09

近日，厦门大学附属翔安医院肿瘤诊治中心主任、乳腺甲状腺外科主任、福建省乳腺癌精准诊治重点实验室主任、长江学者特聘教授

2023-06-12

研究团队希望通过这种方法来建立一个具有复杂基因型的突变类器官库，以便更好地研究人类癌症的发生机制。研究团队进一步证明了多重碱基编辑在肝脏、子宫内膜和类器官突变中用于多个上皮组织的癌症建模的多功能性和灵

2023-11-02