PARP抑制剂投资价值深度分析
2019年8月1日，“医耘沙龙”第一期在上海召开，围绕PARP抑制剂靶点研究与投资机会，华医资本的创始合伙人曹锋博士及瑛派药业总经理包骏博士进行了主题分享，数十位投资人及业内专家参与讨论，对于PARP的投资价值进行了深度分析。PARP抑制剂适应症具有广阔扩展潜力PARP抑制剂已经在卵巢癌、乳腺癌、胰腺癌等相关适应症获批，前列腺癌也有不错的临床效果，肺癌、胃癌的适应症也在开拓中，此外，越来越多的研究
微流体芯片在用于癌症液体活检的胞外囊泡分离和分析中的应用
2019年8月9日讯/生物谷BIOON/---胞外囊泡（extracellular vesicle, EV）正在成为癌症液体活检中有前景的生物标志物。从细胞培养基或生物液体中分离出高纯度和高质量的EV仍然是一项技术挑战。在过去十年中，人们已开发出基于微流体的EV操纵技术。迄今为止开发出的基于微流体的EV分离技术能够分为两类：表面生物标志物依赖性的方法和尺寸依赖性的方法。微流体技术允许在单个芯片上集
沃特世亮相第七届中国药学会生物技术药物质量分析研讨会
7月17至19日，沃特世公司出席了在北京举行的第七届中国药学会生物技术药物质量分析研讨会。本次研讨会由中国药学会主办，中国药学会生物药品与质量研究专业委员会承办，会议邀请了专门从事生物制品的研究开发、工艺研究、理化特性分析与质量控制以及监管部门等细分领域的专家共同分享前沿技术和应用经验。来自沃特世公司的多位应用专家在技术培训、大会学术报告等环节为与会者带来了国内外分析技术革新与生物制药行业应用热点
纳米孔“ARMA”分析工作流——实时检测抗生素抗性基因
据世界卫生组织报道：“抗微生物药物耐药性(AMR) 是一种全球性的公共卫生危机，将会严重危害现代医学的发展”。纳米孔读长已作为一项独立工具或作为混合测序方法的一部分，成功应用于抗微生物药物耐药性分析，以帮助处理复杂的重复区域。除此之外，我们还开发了能够实时进行微生物鉴定和抗微生物药物耐药性分析的“ARMA”分析工作流，能够突出显示表明给定抗生素耐药性的比对，且不需要全面深入的生物信息学
BCEIA2019分析检测与体外诊断国际高峰论坛
由中国分析测试协会主办，分析测试百科网（安特百科（北京）技术发展有限公司）协办的BCEIA分析检测与体外诊断国际高峰论坛将于2019年10月23日北京北辰洲际酒店召开。近年来，随着人类生活水平的提高和健康意识的增强，生命科学呈现高速发展的态势，体外诊断作为生命科学及临床医学领域发展最快的细分领域之一，市场规模不断扩大。据相关数据统计，2018年全球体外诊断的市场规模达到了800亿美元左右，其中中国
纳米孔测序实现对人体肠道微生物组中抗性决定因子和移动元件的高分辨率分析
微生物组学的研究——即给定样本中所有微生物的遗传物质的研究最近引起了相当大的关注，而这主要是因为人们认识到我们身体和环境的微生物的组成会对我们的健康产生深层影响。肠道微生物是人体代谢的重要参与者，拥有丰富的微生物群落，数万亿的细菌同时存在，并通过饮食和偶尔的抗生素选择，创造了一个抗生素抗性基因很容易在细菌物种之间转移的动态环境。随着多重耐药性生物体的普遍存在，其中许多生物体在质粒上携带
生物样品前处理走向自动化，力扬企业智能型实验室未来可期
在生物样品分析的全过程中，样品前处理占据着十分重要的地位，因为它引入的误差和耗费的时间往往占整个分析过程的一半以上，因此，样品前处理是保障分析结果精准可靠的前提条件。传统的样品前处理方法多采用人工或以人工辅助的半自动操作，处理过程中可能会因操作人员习惯差异造成数据不准确等问题。另外，传统的样品前处理过程很难被完整的记录下来，因此无法实现最终分析数据的溯源。近年来，随着生产制造技术的不断改进和创新，
Cell：人类结肠癌蛋白质基因组学分析揭示出新的治疗策略
近日，美国贝勒医学院及太平洋西北国家实验室的科学家们利用基因组蛋白组学相结合的分析技术首次对人类结肠癌的蛋白基因组进行了详尽的分析，全面剖析了结直肠癌相关生物标志物、药物靶点和肿瘤抗原，并在Cell杂志上发表题为“Proteogenomic Analysis of Human Colon Cancer Reveals New Therapeutic Opportunities”的文章。
安徽省生物医药产业发展现状分析
安徽省正着力构建国内领先的现代医药产业体系，力争到 2020 年，医药产业主营业务收入达到 2000 亿元，年均增长 15% 以上，形成 10 个以上 5 亿级医药大品种、培育 10 个以上行业知名品牌，基本建成起优势突出、结构合理、产业链完整的现代医药产业体系，产业综合实力和竞争力显着提高。一、产业规模2018年，安徽省经济总量突破3万亿元，比上年增长8.02%。规模以上
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往