PNAS：科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段！
2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自日本多个研究机构的科学家们通过研究，成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物，文章中，研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在
微纳操作机器人肿瘤探测研究获进展
近日，Acta Pharmacologica Sinica（2021， 42(3)： 323-339）以封面文章形式发表了中国科学院沈阳自动化研究所基于微纳操作机器人的肿瘤转移过程中多尺度机械特性研究综述论文（Atomic force microscopy for revealing micro/nanoscale mec
Phy Rev Res：开发出一种新方法来学习如何帮助机体的适应性免疫系统？
2021年3月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Physical Review Research上的研究报告中，来自东京大学等机构的科学家们通过研究揭示了机体适应性免疫系统如何利用一种类似于强化学习的方法来控制对重复性感染的免疫反应，相关研究结果有望帮助改进疫苗的开发和干预从而增强机体免疫系统的功能。在人类机体中，适应性免疫系统能
利用深度学习技术驱动的三维全息照相显微镜追踪和分析CAR-T细胞的免疫突触
2021年3月16日讯/生物谷BIOON/---实时跟踪和分析嵌合抗原受体（CAR）T细胞（CAR-T）靶向癌细胞的动态变化，可以为癌症免疫疗法的开发开辟新的途径。然而，通过传统的显微镜方法进行成像可能会导致细胞损伤，而且对细胞与细胞之间的相互作用进行评估是非常困难和耗费人力的。然而，当将深度学习和三维全息显微镜应用于这项任务时，这不仅避免了这些困难，而且发
PNAS：噪声影响海马相关的学习记忆功能
伴随工业化而来的噪声污染对人类健康的影响受到越来越多的关注。先前的研究已经证实，噪声对人类和动物模型听觉系统功能有较大的负面影响，但噪声对非听觉功能，特别是脑学习记忆的影响及其机制尚未有详细研究。华东师大生命科学学院、脑功能基因组学教育部重点实验室周晓明教授团队近期在《美国科学院院报》（PNAS）发表的学术成果（Zhang et al
研究揭示合成降胆固醇药洛伐他汀合成机器的三维结构
近日，上海交通大学生命科学技术学院、微生物代谢国家重点实验室邓子新团队于《自然通讯》（Nature Communications）杂志上发表题为 “洛伐他汀生物合成的结构基础”（Structural basis for the biosynthesis of lovastatin）的研究论文。该工作通过结构生物学与生物化学相结合的手段，解析了洛伐他汀合成机器
研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型
近日，清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型，该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架，也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程，RNA聚合酶II（RNA
科学家们如何利用算法来加速人类疾病研究？
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同聚焦科学家们如何利用算法来加速人类疾病研究？分享给大家！【1】Diabetes Care：新研究发现多种人工智能算法在检测糖尿病视网膜病变方面存在性能差异doi：10.2337/dc20-1877糖尿病仍然是美国成人失明新病例的主要原因。糖尿病视网膜病变是导致视力下降的最常见的糖尿病相关眼病。但是，目前缺乏眼科保健提供者，
研究人员开发出深度学习超分辨显微成像方法
中国科学院生物物理研究所、广州生物岛实验室研究员李栋课题组，与清华大学自动化系、脑与认知科学研究院教授戴琼海课题组，在Nature Methods上以长文（Article）形式发表了题为Evaluation and development of deep neural networks for image super-resoluti