医院、医生注意这4点
自2018年国家医疗保障局组建以来，医保改革明显加速。最近，药品集采第三轮结束，耗材集采启动，心脏支架开标，骨科内固定材料在路上。30个城市DRGs试点即将启动实际付费，71个城市的DIP试点脚跟脚又来了，从计划看，2021年3月开启，年底前试点城市全部到位，推进速度那是相当的快。作为改革的主力，医院、医生的实际利益必将面临重大调整，是积极主动变
乡镇卫生院、村卫生室转型 这类医生工资要涨
近日，天津市卫健委下发《关于进一步发展社区卫生服务的决定（修订稿）》，多项内容涉及未来城乡基层医生的发展方向。基层医师公社为大家挑出亮点，整理如下：亮点一：给编、给钱、提待遇，这类基层医生最吃香1、调整编制数量和人员结构，为三类人才开绿灯积极落实事业单位公开招聘自主权，基层医疗卫生事业单位在核定的编制内保证全科医生配备，对本科及以上学历医学毕业生
JMIR: 机器学习预测COVID-19患者重症发生风险
西奈山的研究人员已经开发出机器学习模型，该模型可以预测在临床相关的时间范围内COVID-19患者发生严重事件和死亡的可能性。这项研究描述的新模型是第一个将机器学习用于大量不同人群中的COVID-19患者的风险预测的模型，并于11月6日发表在《Journal of Medical Internet Research》杂志上。该模型可以帮助西奈山的临床医生以及在
PNAS：黑人新生儿在白人医生的照护下死亡的可能性要高出三倍
2020年11月16日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国多家研究机构的研究人员发现与美国全国平均水平相比，新生的黑人婴儿由白人医生照护时，刚出生就死亡的可能性要高出3倍。相关研究结果近期发表在PNAS期刊上，论文标题为“Physician–patient racial concordance and disparities in birt
Nat Commun：利用机器学习技术或能准确预测抗癌药物的作用效果
2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自韩国浦项科技大学等机构的科学家们通过研究表示，利用机器学习技术或能有效预测抗癌药物的治疗疗效。目前，随着药物基因组学的出现和发展，研究人员就能利用此前收集的患者对药物反应的数据所衍生的算法，进行机器学习研究来帮助预测不同患
Circ Arrhythm Electrophysiol: 机器学习精确揭示心律不齐的原因
近日，Skoltech研究所的科学家们设计了一种新的基于机器学习的方法，用于检测“心房颤动驱动器”，即被认为会导致最常见类型的心律不齐的心肌小斑块。据美国心脏协会称，这种方法可能导致更有效的针对性医疗干预，以治疗估计影响全球3300万人的疾病。
科学家如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险doi：10.3390/jcm9092718当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO
科学家开发出了一款能有效杀灭SARS-CoV-2的自主型机器人
2020年10月31日 讯 /生物谷BIOON/ --紫外线是一种用来杀菌消毒的辐射形式，尽管COVID-19的感染率变化不大，但学校和办公室必须进行人际交往等活动，为了遏制疫情的蔓延，人们就需要采取简便、低成本的消毒策略，为了满足这一需求，来自伊利诺伊大学的研究人员通过研究开发出了一种名为UVBot的机器人，其是一种能轻松接触到物体的机器人，并能通过编程来
科学家有望利用机器人协助让结肠镜检查变得更加简单容易！
2020年10月26日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Machine Intelligence上题为“Intelligence Enabling the future of colonoscopy with intelligent and autonomous magnetic manipulation”的研究报告中，来
基于机器学习的天然产物活性研究取得进展
近日，云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈课题组在天然产物权威评述期刊Natural Product Reports上发表文章，对基于机器学习的天然产物活性研究的进展进行了综述（IF = 11.876， https：//doi.org/10.1039/D0NP00043D）。该文章结合本团队的研究经验，在总结理论方法和分析文献案例的基础