人工智能能够帮助快速诊断疾病 但却无法取代临床医生！
2017年9月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在未来的一些年里，你可能会第一次与医学人工智能（AI）系统进行互动，能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展，而首个医学人工智能系统（AI）如今已经开始转向临床应用了。试想一下我们能够同医学人工智能进行互动，而且该技术的益处以及我们所面对的挑战或许都会为我们与非人类的医疗健康工作者的接触互动做
迈百瑞：引领“4.0时代”的智能工厂
“工业4.0”是德国政府于2013年在《德国2020高技术战略》中率先提出的十大未来项目之一。2015年，中国版的“工业4.0”——《中国制造2025》规划出台，它为我国医药行业智能化转型升级提供了行动目标和纲领。医药工业在智能化技术趋势的影响下，正在进入全面转型升级的阶段。烟台迈百瑞国际生物医药有限公司（简称迈百瑞）成立于2013年，在短短的四年时间里，确立了在中国生物药物CDMO行业的领先地位
革新|智能化“动脉粥样硬化性心脑血管疾病（ASCVD）风险评估报告”正式发布
2017年9月21日,在中华医学会检验医学分会主任委员潘柏申教授和中华医学会心血管病学分会主任委员葛均波院士的共同推动下，智能化“动脉粥样硬化性心脑血管疾病（ASCVD）风险评估报告”在中华医学会第十三次全国检验医学学术会议上正式发布！潘柏申教授强调，中国正面临未来十年心血管事件不断增加的严峻局面，对ASCVD的防治形成巨大挑战，血脂检查必须告别过去几十年来沿用的所有人群“一个标准一刀切”的粗糙管
智能手机如何帮助评估脑震荡？
脑震荡是大脑损伤的一种，人们在体育比赛和日常活动中，都可能在不慎受伤的情况下引发脑震荡。以往，大脑损伤的筛查和诊断需要在专业的医疗机构进行鉴定，在过程中会耗费很多的时间。华盛顿大学（University of Washington）的研究人员正在开发首款能够客观检测出脑震荡的智能手机应用程序，这款应用也可以筛查其他创伤性脑损伤。研究人员期待这款应用能够给需要的人第一时间带来帮助，例如在一场体育比赛
科幻成现实 自带GPS的“智能药丸”要来了
科幻是对未来最好的预言。几百年前，人类在科幻故事里想象，有朝一日我们可以潜入深海，可以飞上太空。这些天马行空的幻想都已经成真，但人类将科幻变为现实的旅程才刚刚起步。在这个“属于生物学”的世纪，越来越多关于健康的科幻想法，正在成为造福人类的新产品。1966年，一部叫做《神奇旅程》（Fantastic Voyage）电影在美国上映。这部电影讲述的是5名医生被缩小成几百万分之一，然后乘坐潜水
中药提取设备实现智能化 药材利用率可高达95%以上
2015年《中国制造2025》规划成功出台，并成为指导我国医药行业智能化转型升级的行动目标和纲领。在智能化技术的驱动下，医药工业正在全面进入转型升级的阶段。笔者获悉，随着智能化时代的逐步到来，中药提取设备也开始在一些企业中实现了智能化。随着社会的进步，科技的快速发展，自动化、智能化、数字化、信息化将成为中药提取设备发展的方向和趋势。据了解，中药提取设备简单说是利用提取设备把中药中的精华
智能装备制造产业 智能化、绿色化、精密化是趋势
智能装备制造业究竟有多火，美的和格力两大“白色”制造品牌纷纷触角于此，这绝非偶然。从装备制造业用户的角色，直接华丽转身为大型制造商，进而迈步“智造”领域，背后的原因不言而喻。可以发现，历经多年的坚定改革与创新，我国装备制造业委实取得长足的进步，国产装备制造品牌是这份事业的发力者以及重要受益者。尽管成绩凸显，但传统制造业基础薄弱是不争的事实，产品质量稳定性、可靠性、安全性等与
实现智能工厂需要哪些元素？
近年来，智能化趋势推进，许多行业对于智能化设备，建设智能化工厂都有过期待。但实现智能工厂，需要智能制造的四大元素(智能产品、人、物料、工厂)有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。一、客户集成客户是智能制造的中心，是实现客户集成，是智能制造的起点，通过一定的智能技术把客户的
人工智能有助于皮肤癌症的早期诊断
2017年8月25日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Waterloo大学以及Sunnybrook研究所的研究者们开发出了一种利用人工智能技术检测皮肤黑色素瘤的方法。这项研究利用机器学习软件，通过对皮肤伤口图像进行分析，从而为医生们提供与黑色素瘤生物标志有关的客观证据。目前来讲，黑色素瘤是一种致死率极高的恶性癌症，但如果治疗及时的话还是能够治愈的。这项人工智能系统能够让机器学习数万张皮肤的
苏州纳米所柔性传感及智能穿戴应用研究获进展
随着智能材料和柔性电子学的迅速发展，为人体内外环境监测与预警，便携式医疗以及人机交互等智能穿戴应用开辟了全新的道路。传感器作为智能穿戴系统的核心，近年来受到了科研工作者的广泛关注，在器件柔性、灵敏度等方面的研究更是取得了可观的成果。然而，现有大部分柔性传感器仍存在需电源驱动、无方向识别性以及复杂大形变不稳定等难点，使得智能穿戴系统在健康监测以及人机交互等的实际应用受到极大限