Nature Methods：形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能
“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破，这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究，成为从基础生物学到临床医学的关键工具，为健康和科学探索开辟更多可能性。
2024-12-10
Nature：用智能手表救命！谷歌华人小哥开发智能手表AI系统，监测心跳骤停并自动呼救
该研究开发了一种可在消费级智能手表上运行的 AI 系统，该系统使用的机器学习算法能够自动监测心脏骤停迹象，如果佩戴者出现心脏骤停，它能够主动呼叫医疗急救，其监测特异性高达 99.99%。
2025-03-06
妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统获得进展
GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心，由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。
2024-08-10
科研人员人工智能细胞大模型
清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作，建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。
2024-06-18
Nature：科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性
本文研究中，研究人员提出了一种新型策略，该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。
2024-09-19
NanoPyx开启效率与智能的双赢时代
NanoPyx的核心技术——Liquid Engine，借助机器学习动态优化算法实现对多种硬件环境的自适应支持。它能够实时评估输入数据和硬件特性，自动选择最优的中央处理单元或图形处理单元加速策略。
2025-01-07