你是否沉迷于玩智能手机呢？这或许是一种“手机成瘾症”！
2018年2月28日 讯 /生物谷BIOON/ --如今，“上瘾”这个词常常会被滥用，当我们认为某人在某件事情上花费太长时间的话，常常有害于他们的健康和生活，不管是从反复检查自己的手机，还是打开手机中诸如游戏等应用程序及发短信，现代的罪魁祸首就是过度使用智能手机。从世界范围来讲，有超过20亿人都拥有自己的智能手机，而且普通用户平均每天会查看手机85次。痴迷地查看智能手机中的应用程序看起来像上瘾的症
新型人工智能技术30秒内筛查眼疾
一个国际研究团队22日在美国《细胞》杂志上发表的封面文章指出，他们开发出一种新型人工智能技术，可用于筛查常见的致盲眼部疾病，有助于加快疾病诊断。中国广州市妇女儿童医疗中心和美国加利福尼亚大学圣迭戈分校等机构的研究人员使用基于人工智能技术的卷积神经网络来学习超过20万张眼部光学相干断层扫描图，并采用“迁移学习”技术，让计算机学会将已获得的知识用于解决其他相关问题。卷积神经网络是一种计算机深度学习的结
Science子刊：顾臻团队带来智能抗癌凝胶
近年来，肿瘤免疫疗法在癌症治疗上取得了历史性的进展，诸多新药研发公司也正在开发免疫疗法组合，提高疗效。今日，《科学》子刊《Science Translational Medicine》（《科学·转化医学》）在线刊登了华人学者顾臻教授团队的一项新研究——他们开发出了一种新型凝胶药剂，能在肿瘤部位依次释放化疗小分子药物和肿瘤免疫疗法大分子抗体，起到抑制肿瘤生长的效果。在介绍这项研究前，我们先来了解一下
JCO：利用智能炸弹病毒有望开发出脑瘤免疫疗法
2018年2月18日/生物谷BIOON/---在一项1期临床试验中，来自美国德州大学MD安德森癌症中心的研究人员报道一种经过基因改造后攻击最为常见的最为致命性的脑瘤类型的感冒病毒（即下文提及的腺病毒）允许20%的复发性胶质母细胞瘤患者存活三年或更长的时间。相关研究结果于2018年2月13日在线发表在Journal of Clinical Oncology期刊上，论文标题为“Phase I Stud
人工智能手表获FDA批准 监测严重神经疾病
日前，由知名的MIT Media Lab独立出的新锐Empatica公司宣布，美国FDA已经批准了其人工智能手表Embrace上市，用于监控一类极为危险的癫痫发作。值得一提的是，这也是美国FDA批准的首款应用于神经学领域的智能手表。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）最近的估计，约有340万美国人受癫痫影响。在所有的癫痫中，一类叫做“全面的强直 - 阵挛性癫痫发作”（generalized ton
人工智能开发抗衰老药物 候选分子已问世
今日，Juvenescence有限公司宣布该公司与Insilico Medicine合作创建的Juvenescence.AI公司已经选定了第一组化合物家族进行进一步临床开发。Juvenescence.AI是一家专注于使用人工智能(artificial intelligence，AI)进行药物开发的公司，该公司专注于衰老以及与衰老相关疾病领域的药物开发。根据Juvenescence有限公
新型可穿戴机器人问世，人工肌肉指日可待！
2018年1月11日 讯 /生物谷BIOON/ --科学家们距离人工肌肉又更进一步了！尽管器械矫形学由来已久，但是迄今为止用于补充肌肉力量的矫形工具却鲜有创新。目前，一个联合研究团队开发出了一种可穿戴机器人，可在人步行时支撑髋关节。这个研究团队由日本信州大学纺织科学与技术教授Minoru Hashimoto领导，相关研究成果近日发表在Smart Materials and Structures上。
巨变端倪：人工智能在医疗影像诊断领域全面爆发
近两年来，无论是在语音识别、图像识别还是文本理解，深度学习在医疗领域都有超乎想象的突破。在语音识别领域，梅奥诊所与以色列语音分析公司Beyond Verbal合作的研究发现13个语音特征和冠心病存在相关性，其中一个语音特征与冠心病存在强相关。在自然语言处理领域，IBM的沃森机器人能够在17秒内，阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据，106000份临床报告
无痛皮肤贴片可实现“智能”血糖调节
胰岛素是胰腺分泌的一种激素，通过分泌到血液中来调节血液中葡萄糖对食物摄入量的反应。将葡萄糖从血液中转移到细胞中，使糖转化为能量或储存是必要的。在1型糖尿病中，患者通常为儿童和年轻人，他们的身体完全不产生胰岛素。2型糖尿病中，被诊断出来的患者可以在任何年龄，但成年人更普遍，患有这种类型的糖尿病，身体制造或使用胰岛素的能力逐渐减少和丧失。如果不及时治疗，糖尿病会在全身造成血管和神经损伤，对眼睛、脚、肾
《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
人类医生在心脏病发病风险的预测上也失守了！上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，机器学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。Stephen Weng博士「这项研