科学家如何利用人工智能加速人类疾病的诊疗？
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病doi：10.1016/j.cell.2018.02.010在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见
ACC18：可穿戴ECG监测贴与常规护理相比能更早、更有效地发现房颤（AFib）
2018年03月13日讯 /生物谷BIOON/ --美国医药巨头强生（JNJ）旗下杨森制药（Janssen Pharma）近日在美国心脏病学会（ACC）第67届科学年会（ACC2018)上公布了一项基于家庭的可穿戴设备临床研究MSToPS（移动医疗筛查预防中风）的一年期结果。该研究由杨森与美国斯克里普斯转化科学研究所（STSI）、美国安泰保险（Aetna）、可穿戴健康监控仪公司iRhy
科大讯飞推进人工智能帮扶基层医疗
每年的政府工作报告无疑是中国未来一年发展的“风向标”。继2017年后，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。不仅如此，在今年两会上，“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。纵观2017年，国家层面出台多个人工智能相关文件：1月，国家发改委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版）；7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；12月，工业和信息化部发
Sci Transl Med：利用简单的智能手机app有望准确测定血压！
2018年3月11日 讯 /生物谷BIOON/ --试想一下，在不久的将来，一种简单的手指触碰智能手机就能为你提供即时、准确的血压读数，近日，一项刊登在国际杂志Science Translational Medicine上的研究报告中，来自密歇根州立大学的研究人员就在文章中描述了这项新技术，文章中，研究人员开发了一种特殊的智能手机，这种手机中在力传感器顶部嵌入了一种光学传感器，能利用高科技3D打印
段树民：脑科学进展将推动人工智能重大突破
人工智能什么时候能够像人一样思考？这一天也许很快就要到来。“科学家们希望在人脑研究中取得重大进展，更深入解析人脑工作的模式，为人工智能发展的革命性突破提供基础。”全国政协委员、中国科学院院士、中国神经科学学会理事长、浙江大学医药学部主任段树民在两会现场接受采访时表示。脑科学被视为理解自然现象和人类自身的“终极疆域”，也为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供了
Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
小编推荐会议：2018先进体外诊断行业峰会2018年2月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying Medical
中美研究人员开发可检查视网膜疾病的人工智能
视网膜疾病是一种眼部疾病。 视网膜疾病常见的有以下5种：①血管和血管系统病变。如视网膜血管阻塞，动脉硬化性、高血压性、血液病性以及糖尿病性眼底病变等。②视网膜炎症。与脉络膜炎和视神经炎相互影响密切相关。③视网膜脱离。指视网膜神经层与色素上皮层的分离。④视网膜变性及营养不良。具有遗传因素。⑤视网膜肿瘤。其中以视网膜母细胞瘤为多见。近日，中美研究人员开发了一个使用大数据和人工智能的平台，不
乐普医疗心电图人工智能自动分析系统获FDA受理
2月24日，乐普（北京）医疗器械股份有限公司（简称“乐普医疗”）发布公告称，近日公司全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的基于人工智能技术的心电图自动分析和诊断系统“AI-ECG平台（AIECGPlatform）”的医疗器械注册，获得美国食品药品监督管理局（FDA）受理，正在进行注册审查，受理号为K180432。心电图是各种心血管疾病（包括心律失常、心室心房肥大、心肌缺血损伤、心肌梗死等）最
你是否沉迷于玩智能手机呢？这或许是一种“手机成瘾症”！
2018年2月28日 讯 /生物谷BIOON/ --如今，“上瘾”这个词常常会被滥用，当我们认为某人在某件事情上花费太长时间的话，常常有害于他们的健康和生活，不管是从反复检查自己的手机，还是打开手机中诸如游戏等应用程序及发短信，现代的罪魁祸首就是过度使用智能手机。从世界范围来讲，有超过20亿人都拥有自己的智能手机，而且普通用户平均每天会查看手机85次。痴迷地查看智能手机中的应用程序看起来像上瘾的症
新型人工智能技术30秒内筛查眼疾
一个国际研究团队22日在美国《细胞》杂志上发表的封面文章指出，他们开发出一种新型人工智能技术，可用于筛查常见的致盲眼部疾病，有助于加快疾病诊断。中国广州市妇女儿童医疗中心和美国加利福尼亚大学圣迭戈分校等机构的研究人员使用基于人工智能技术的卷积神经网络来学习超过20万张眼部光学相干断层扫描图，并采用“迁移学习”技术，让计算机学会将已获得的知识用于解决其他相关问题。卷积神经网络是一种计算机深度学习的结