《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
人类医生在心脏病发病风险的预测上也失守了！上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，机器学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。Stephen Weng博士「这项研
0.3秒测癌，日本借助人工智能诊断大肠癌
大肠癌是常见的恶性肿瘤，包括结肠癌和直肠癌。大肠癌的发病率从高到低依次为直肠、乙状结肠、盲肠、升结肠、降结肠及横结肠，近年有向近端（右半结肠）发展的趋势。其发病与生活方式、遗传、大肠腺瘤等关系密切。在日本，大肠癌是死亡率仅次于肺癌的第二大癌症。对患者来说，早期发现是治疗最关键的一步。最近，日本公布了一项人工智能成果，利用人工智能技术，不到一秒就可以测出，大肠息肉是否存在癌症。在日本横滨一家医院的诊
专访金唯智中国区总经理葛毅：人工智能热潮下，基因组学研究的机遇和挑战
编者按： 从新千年的钟声敲响的那一刻起，我们便开始感受到了互联网带来的巨大的变革。近几年来，大数据技术和人工智能取得了突破性进展，从出行方式、通讯渠道、消费习惯到饮食起居，我们生活的方方面面正被这一波波的新技术重塑改变着。另一方面，我们对于健康管理、疾病预防和治疗的传统认知，正被人类基因组计划打开的生命科学研究新认知不断颠覆。究竟是信息技术还是生物技术，是这个时代的主旋律呢？拥有计算机和
人工智能通过医师考试 AI医疗离落地还有多远？
记得前一段时间，我们专门聊过人工智能医疗，然而最近市场又被人工智能医疗刷屏了。刷屏的原因就是人工智能继战胜了国际各位围棋棋手之后，又有了一个新的突破，这个突破就是在医疗领域。今年11月，国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的临床执业医师合格线，标志着人工
智能穿戴脱离手机独立使用成趋势
近年来，伴随着全民健身热潮的兴起及消费升级步伐的加快，智能手表、智能手环及其他可穿戴设备的增长规模不断加大。前不久，在全球首款4G全网通智能运动手表FERACE3发布会上，Ferace品牌创始人魏运剑表示，当前智能手表等可穿戴设备产业正在从1.0向2.0升级迈进，整个产业链将会进行洗牌调整，脱离手机独立使用已成为可穿戴设备2.0时代的重要发展趋势。可穿戴设备发展迅猛如今，随
智能可穿戴医疗设备市场将步入高速发展期
据中国报告大厅发布的《2016-2021年中国可穿戴智能设备行业发展分析及投资潜力研究报告》分析认为，国内可穿戴医疗设备的发展潜力十分巨大，人口老龄化和医疗之间的供需缺口将推动可穿戴医疗设备需求不断提升。随着“健康中国”建设的全面推进以及健康大数据技术的逐步成熟，智能可穿戴医疗设备市场将步入高速发展期。医用可穿戴设备逐年高速增长 将引爆智能可穿戴市场？随着世界人口的增多，如何为更多的人
“医拍智能”辅助诊断系统可做乳腺癌早筛
智能影像的应用领域越来越广。据亿邦动力网了解，专注于医学智能科技公司“医拍智能”自主研发的医疗影像智能辅助诊断系统已经应用于乳腺癌早期筛查领域。医拍智能自主研发的医疗影像智能辅助诊断系统，支持从图片分类、病灶定位、病灶属性判断到智能诊断推理分析，已经在临床中得到深度应用。在投入临床的几个月时间里，医拍智能的乳腺钼靶辅助智能辅助诊断系统已经处理上万例的乳腺X光片。（乳腺钼靶照相是目前诊断
38个利用人工智能发现新药的初创公司
将机器学习应用到新药发现当中，这一领域的规模将足以产生长尾效应。今天我们就来盘点一下目前在药物研发中应用人工智能的初创公司。根据新药研发阶段，目前AI在药物研发中的应用主要有以下10个方面：汇总和合成信息；重新利用现有药物；生成新型候选药物；验证候选药物；设计药物；设计临床前实验；运行临床前实验；设计临床试验；为临床试验招募患者；优化临床试验。根据这些AI应用的方向，可以把
人工智能给生物医药行业带来了什么？
AI：新药研发工业化的开始人工智能（AI）——从计算机算法中学习如何解开复杂的基因组数据，例如疾病的基因表达模式——已经准备好为药物开发，临床研究和医学治疗等各个方面带来革命。但它也可能为人类实现又一个里程碑——降低药品价格。即使不能彻底消除目前这种效率低下、时间密集、不断试错的创新过程，人工智能也能为其带来显着改观。这正是许多人工智能专家所强调的价值。要知道，美国药物研究与制造商协会
数字病理+人工智能，推动精准诊断新发展
近年来，人工智能与智慧医学成为医学界、乃至全社会热议的话题。其中，医疗影像与人工智能的结合正在发生。而病理向来是医疗领域的“金标准”，病理诊断是对疾病下最终判断的环节。人工智能与病理结合能擦出怎样的火花呢？在日前召开的中华医学会病理学分会第二十三次学术会议暨第七届中国病理年会，中华医学会病理学分会主任委员步宏教授指出：“大力发展数字病理是本届中华医学会病理学分会的工作重点之一。在加快数字病理网络平