科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗？
本文中，小编整理了近期发表的多篇重要研究成果，共同阐述科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medi
Nature：科学家对于人工智能技术的透明度和可再现性提出质疑！
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自纽约市立大学等机构的科学家们对利用人工智能系统来进行乳腺癌筛查的评估研究提出了异议，研究者Levi Waldron说道，我们对于那些用于卫生应用的人工智能算法缺少一定的透明度表示关切。图片来源：Unsplash/CC0 Public Domain在最
大肠杆菌新型宽范围木糖生物传感器的设计和优化方面取得新进展
近日，国际合成生物学领域权威期刊《ACS Synthetic Biology》在线发表了上海交通大学生命科学技术学院赵心清教授与美国德克萨斯大学奥斯汀分校Hal Alper教授的合作研究成果“Design， evolution， and characterization of a xylose biosensor in Escherichia coli us
罗氏达成18亿美元合作 利用人工智能设计新一代AAV载体
Dyno Therapeutics今天宣布与罗氏（Roche）达成一项合作和许可协议，将利用该公司的CapsidMap平台开发新一代腺相关病毒（AAV）载体，用于为罗氏和旗下Spark Therapeutics公司的研发管线开发治疗中枢神经系统（CNS）疾病的基因疗法和肝脏定向递送的疗法。目前的基因疗法主要局限于使用少数天然存在的AAV载体，这些
Nat Biomed Engine：科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险，文章中，研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，从而教会该系统如何识别人群患心血
SERS液滴生化传感器研究取得进展
近日，中国科学院微电子研究所集成电路先导工艺研发中心研究员陈大鹏课题组与中北大学教授熊继军课题组合作，在表面增强拉曼（SERS）生化检测研究中取得阶段性进展。陈大鹏课题组提出一种开放式SERS液滴传感器，解决了传统基底型SERS器件所需的复杂制备工艺问题，利用烛灰纳米链结构的多孔易断性，以滚动方式在基底形成具有丰富三维“热点”的SERS活性液滴，从而增强液滴
人工智能见微知著，提前三年检测骨关节炎发展
匹兹堡大学（University of Pittsburgh ）医学院和卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）工程学院的研究人员创建了一种机器学习算法，可以从MRI扫描图像中根据医生肉眼看不到的细微征兆，在症状开始之前几年预测出骨关节炎的发生。这些结果近日在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of th
Hypertension：科学家有望利用人工智能技术筛选患心血管疾病的高风险人群
2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --如今越来越多的研究证据表明，生活在机体消化道中的细菌会对机体心血管健康产生深远的影响效应；近日，一项刊登在国际杂志Hypertension上的研究报告中，来自托雷多大学等机构的科学家们通过研究表示，如今我们或许就不需要进行专门的检测，而是利用这些微生物就能帮助诊断心脏和血管疾病。研究者Bina Joe说道
Inter Immunopharma：人工智能帮助预测COVID-19诊断准确性
在最近一项研究中，研究人员开发了人工智能（AI）技术，可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。