AI识别疾病媲美放射科医生，通过X光精准识别肺炎和肺功能衰竭
目前大多数诊断疾病的AI模型都是在人类标注好的图像基础上进行机器学习训练的，为了使模型以合理的性能预测某种病理，必须在训练期间为该病理提供大量专家标记的训练示例。
2022-09-26
Nature子刊：李乐乐团队实现炎症相关mRNA体内实时动态成像及早期诊断
这项研究为炎症相关 RNA 高灵敏成像提供了一种新方法，有望应用于炎症相关疾病的早期诊断及治疗过程的实时评价。
2022-09-07
Cell：新方法能够对大脑皮层深处单个细胞的快速大脑活动进行持久成像
在一项新的研究中，研究人员报告了一种新的传感器，它允许神经科学家们在不遗漏信号的情况下对大脑活动进行成像，而且成像比以前更深入大脑、成像时间比以前要长。
2022-08-23
突破高端光学显微成像设备技术难题，纳析科技完成天使轮融资
Multi-SIM的特点不仅在硬件方案的创新，纳析科技还针对Multi-SIM的物理模型开发了深度学习超分辨图像重建软件，以及直观易用的控制软件。
2022-08-17
Nat Commun：我国科学家开发出用于生物医学成像的新一代NIR-II染料
NIR-II（Near-infrared window-II, 1000～1700nm）荧光成像最近已成为分子成像和转化研究的领跑者。
2022-08-23
Radiat Oncol：胰腺立体定向放射治疗中胃大小对危险器官的影响
近段时间Osamu Tanaka教授及其团队进行了一项模拟研究，以明确进行胰腺SBRT时，胃的大小对危及器官辐射剂量的影响。
2022-08-04
EMBO Molecular Medicine：单细胞转录组显示与衰老相关的IL-6/CCR6轴驱动放射性皮炎
放射性脱发(脱发)和放射性皮炎(IRIAD)是放射治疗患者最常见的两种副作用，也是心理应激反应。放射性皮炎发生在大约95%的放射治疗患者中，其严重程度从轻度红斑到湿性脱皮和溃疡不等。
2022-07-27