Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
血氧饱和度活体动态成像技术方面获进展
肿瘤细胞的代谢活动依赖于在周围血管中汲取的氧气和养分，以维持其异常的增殖、侵袭和转移行为。大量研究表明，不同肿瘤之间存在显著的代谢微环境异质性，且其内在和外在的决定性影响因素尚未阐明，而这种代谢微环境
Nat Biomed Eng | 上海交通大学蔡宇伽等团队合作开发全新疫苗技术：树突状细胞靶向性类病毒颗粒，作为mRNA疫苗载体
该研究报道了一种基于DCs靶向病毒样颗粒(DVLP)的mRNA疫苗技术。DVLP传递的抗原mRNA引发了强烈而持久的适应性免疫反应。
Cell：新方法能够对活细胞内的动态信号网络进行成像观察
活细胞受到多种分子信号的轰击，从而会影响它们的行为。如果能够测量这些信号以及细胞如何通过下游分子信号网络对它们做出反应，就能帮助科学家们更多地了解细胞是如何发挥作用的，包括当细胞衰老或患病时会发生什么
Comput Struct Biotechnol J | 基于AI技术首次实现活体精子多维度形态分析，突破精子检测传统方法
研究团队创新性地研发了人工智能算法框架，可以实现对运动中的活体精子无创多维度形态分析。
Oncotarget：一种新型抗体捕获技术或能揭示DNA中G-四联体的蓝图及调节机制
AbC G4-ChIP或能提供一种强大的技术来解析细胞中G-四联体的蓝图及其调节机制，而且其还能用来在全基因组范围内发现DNA二级结构，从而获得可靠的抗体分子。
Nature Methods | 解码RNA与蛋白质相互作用的新视角：TREX技术的突破
通过利用RNase H酶特异性地降解与DNA探针杂交的RNA区域，TREX技术不仅可以揭示已知的RNA-蛋白质相互作用，还能发现新的、未被发现的相互作用。
Sci Immuno | 中国科学技术大学崔国梁/马思聪团队合作发现鞘脂代谢产物促进肿瘤微环境中Treg细胞分化的作用机制
越来越多的证据表明，营养谱的变化影响抗肿瘤T细胞反应。因此，对TME中代谢物进行系统、大规模和无偏差的定量分析对于识别免疫抑制代谢物并揭示潜在的代谢途径作为新的靶点来刺激免疫反应至关重要。
EJMC：中国科学家利用人工智能技术开发出用于癌症免疫疗法的新型抑制剂
本文研究中，研究人员利用人工智能技术开发出了一种新型PTPN2/PTPN1抑制剂，其具有纳米级别的抑制效力、良好的体内口服生物利用性，且具有强大的体内抗肿瘤功效。
Nature Materials：顾臻团队首创冻干组织递药技术，赋能CAR-T治疗实体瘤
冻干淋巴结（L-LNs）促进了CAR-T细胞的增殖并保持了CAR-T细胞的记忆表型，从而提高了抗肿瘤效果。