Sci Adv：新型疗法组合或有望增强化疗对胰腺癌的治疗效力
2019年9月20日 讯 /生物谷BIOON/ --胰腺癌治疗所面临的一个主要障碍就是围绕肿瘤所形成的防御屏障，这种“间质促纤维增生”（desmoplastic stroma）常常会阻止化疗直抵肿瘤位点，近日，一项刊登在国际杂志Science Advances上的研究报告中，来自特温特大学的科学家们通过研究发现了间质哪一部分最容易被攻击，此外他们还发现一种特殊肽类或能充当攻击者的角色，研究者表示，
化学交联质谱让结构生物学研究如虎添翼
在蛋白质组学分析方法中，质谱获得的是多肽序列结构的信息；那么用质谱是否可研究大分子蛋白的结构信息？近几年来，董梦秋实验室在中国做出了多项先驱性工作，主要集中在化学交联质谱领域。在用单颗粒冷冻电镜技术研究结构生物学屡创佳绩的当下，很多研究者都把样品一分为二，一份做冷冻电镜，一份做交联质谱。那么交联质谱如何让结构生物学研究如虎添翼？pLink和交联质谱在国际上的影响力与化学交联
深度学习方法可协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一，也是成年人低视力和盲的主要原因，它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万，隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%，超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网
Nat Biotechnol：研究人员开发新的机器学习模型预测CRISPR-Cas9编辑人原代T细胞的结果
2019年8月4日讯 /生物谷BIOON /——在一项近日发表在《Nature Biotechnology》上、题为"Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells"研究中，来自Chan-Zuckerberg Biohub、斯坦福大学、加州大学等单位的研究人员在Alexa
Science子刊：基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中，来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监
Science子刊：关闭NEAT1有望恢复老年人的正常学习和记忆能力
2019年7月6日讯/生物谷BIOON/---你可以把这称为一个巧妙的发现。在一项新的研究中，来自美国阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员发现一种组织特异性的称为NEAT1的长链非编码RNA（lncRNA）在记忆形成中发挥着一种重要的之前未被描述的作用。相关研究结果发表在2019年7月2日的Science Signaling期刊上，论文标题为“Long noncoding RNA NEAT1 medi
蛋白激酶化学生物学研究获进展
6月14日，中国科学技术大学姚雪彪团队与中国科学院生物化学与细胞生物学研究所张荣光合作团队在Cell Research 发表题为BubR1 phosphorylates CENP-E as a switch enabling the transition from lateral association to end-on capture of spindle microtubules
天然产物肿瘤免疫化学生物学研究取得进展
自然杀伤（Natural killer，NK）细胞是监控肿瘤早期发生发展的重要免疫细胞类群，细胞表面的活化性受体NKG2D (Natural-killer Group 2 member D)与肿瘤细胞表面的NKG2D配体的相互作用在NK细胞实行肿瘤免疫监视的过程中发挥着重要的功能。NKG2D配体表达的下调或缺失将导致肿瘤细胞免疫原性的减弱，从而逃逸NK细胞的识别和杀伤作用，因此激活肿瘤细胞膜表面N
Nature：改写教科书的进化学新发现
2019年6月13日 讯 /生物谷BIOON/ --在最近一项研究中，昆士兰大学的科学家们已经颠覆了生物学家对动物进化史的百年认识。该研究发表在“自然”杂志上。利用新技术研究多细胞动物的发育情况，他们的发现揭示了一个令人惊讶的事实。 “我们发现第一批多细胞动物可能不是现代海绵细胞，但更像是一群多能性干细胞”Degnan教授说：“可以说，动物王国中所有细胞的祖先能与干细胞非常相似。这有点直观，因为与
上海科技大学免疫化学研究所研制出 富含天然产物的新一代DNA编码化合物库
近日，上海科技大学免疫化学研究所Richard Lerner教授和杨光教授研究团队合作，研制出富含天然产物的新一代DNA编码化合物库（DNA-Encoded Library, DEL），以《Functionality-Independent DNA Encoding of Complex Natural Products》为题发表在国际顶级化学期刊Angewandte Chemie I