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开发出利用小分子进行化学编程的开关型CAR-T细胞疗法

2020年6月26日讯/生物谷BIOON/---虽然两种CAR-T细胞疗法---诺华公司的tisagenlecleucel(商品名Kymriah)和吉利德公司的axicabtagene ciloleucel(商品名Yescarta)---已被美国食品药品管理局(FDA)批准用于治疗白血病和淋巴瘤,但是它们对占所有癌症90%的实体恶性肿瘤的治疗效用仍有待临床证

2020-06-26

研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性

 6月17日,American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod

2020-06-17

24年小细胞肺癌(SCLC)首个新化学实体!绿叶制药合作创新药Zepzelca(lurbinectedin)获美国FDA批准!

Lurbinectedin是一种海鞘素衍生物创新肿瘤药,是过去20多年来治疗小细胞肺癌的首个新化学实体。

2020-06-16

Am J Psych:中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制

2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From

2020-06-18

bioRixv:单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点

2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改

2020-06-06

非洲药用植物苦苏的化学成分及药理活性研究中取得进展

 非洲大部分地区位于热带地区,平均海拔仅次于南极洲,自北向南依次为撒哈拉沙漠、刚果盆地、东非大裂谷以及南非高原,其气候特点是高温、少雨、干燥,气候带分布呈南北对称状。非洲地理地貌和气候因素复杂,降雨量差异大,垂直温差悬殊,其独有的生态环境,造就了非洲大陆丰富独特的生物多样性,其中药用植物更是成了非洲当地居民预防疾病和保障健康的最重要的天然产物。“非

2020-05-26

PLoS ONE:科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性

2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中,来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源:PLOS ON

2020-05-12

科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究?

本文中,小编整理了多篇研究成果,共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究?分享给大家!图片来源:CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读!机器学习如何带来生物医学研究的变革!doi:10.1016/j.cell.2020.03.022日前,一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi

2020-04-23

机器学习如何带来生物医学研究的变革!

2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中,来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用,文章中,研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的,即临床诊断、精准疗

2020-04-21

bioRxiv:利用机器学习发现新型冠状病毒的潜在中和抗体

2020年4月14日讯 /生物谷BIOON /——病毒是一种狡猾的小病原体,在我们的免疫系统知道如何摧毁它们之前,就能对人体造成严重破坏。有了机器学习工具,我们就可以通过加速抗体的形成来战胜它们。在卡耐基梅隆大学机械工程系的实验室里,Amir Barati Farimani开发了能够基于数据推断、学习和预测机械系统的算法。他研究了一系列的课题,从流体力学和传

2020-04-14