科学家如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险doi：10.3390/jcm9092718当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO
为何机体大脑拥有学习和记忆功能？
2020年10月26日 讯 /生物谷BIOON/ --参与大脑学习和记忆形成的海马兴奋性突触强度的长期增强（LTP）和长期抑制（LTD）机制已经被科学家们分别进行了解释，但目前研究人员还并未全面解释其背后的分子机制；近日，一篇发表在国际杂志Scientific Reports上题为“Mechanism underlying hippocampal long-
Nat Commun：科学家成功开发出一种深度学习模型工具 或有望更好地预测肺癌患者的治疗疗效
2020年10月22日 讯 /生物谷BIOON/ --在过去20年里，肺癌患者的个体化疗法的发展和选择已经取得了长足的进展，非小细胞肺癌依然是肺癌的主要类型，而且也是诱发全球癌症相关死亡的主要原因，对于这类肺癌而言目前有两种治疗性策略，即酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂疗法，然而，为每一位非小细胞肺癌患者选择最正确的疗法或许并不是一件容易的事情，因为在其治
基于机器学习的天然产物活性研究取得进展
近日，云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈课题组在天然产物权威评述期刊Natural Product Reports上发表文章，对基于机器学习的天然产物活性研究的进展进行了综述（IF = 11.876， https：//doi.org/10.1039/D0NP00043D）。该文章结合本团队的研究经验，在总结理论方法和分析文献案例的基础
2020年诺贝尔化学奖授予CRISPR-CAS9基因编辑技术
2020年10月7日，瑞典皇家科学院已决定将2020年诺贝尔化学奖授予德国马克斯·普朗克病原学研究所的Emmanuelle Charpentier博士以及美国加州大学伯克利分校的Jennifer A. Doudna博士，以表彰她们在基因编辑领域的贡献。
深度解读：2020年诺贝尔化学奖授予CRISPR-CAS9基因编辑技术
2020年10月7日，瑞典皇家科学院已决定将2020年诺贝尔化学奖授予德国马克斯·普朗克病原学研究所的Emmanuelle Charpentier博士以及美国加州大学伯克利分校的Jennifer A. Doudna博士，以表彰她们在基因编辑领域的贡献。
JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险
当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO）的治疗方法被认为挽救了无数生命。但是在某些情况下，它也可能导致长期脑损伤。
植物萜类化学防御与形成机制研究取得进展
萜类化合物是天然产物中最大的类群，结构多样、活性广泛，具有重要的药用和经济价值。植物合成萜类化合物目的通常被认为是调节其自身生长发育（如植物激素赤霉素、脱落酸和独脚金内酯）以及抵御各种生物胁迫（如昆虫拒食剂印楝素和除虫菊酯）。倍半萜为萜类化合物中的一个重要家族，具有丰富的化学结构和生物功能双重多样性。其中，杜松烯类倍半萜由于其独特的活性与功能受到
强化医疗服务能力，深耕健康管理 ：平安健康（检测）中心亮相2020中国医院院长年会
9月25日至27日，以“疫局▪变局▪新局”为主题的第十四届中国医院院长年会在厦门隆重举行。本届大会由厦门市人民政府指导，《中国医院院长》杂志、中国医院院长网主办，厦门市卫生健康委员会、中国医学科学院、北京协和医学院、中国医院绩效改革研究院联合主办。
Nat Methods：多巴胺感受器揭示大脑的化学信号
2018年，近日，加州大学戴维斯分校健康分校的团队开发了一种名为“dLight1”的基于荧光蛋白的生物传感器。这一种高特异性传感器可检测多巴胺，即神经元释放的一种可向其他神经细胞发送信号的化学分子。与先进的显微镜结合使用时，dLight1可提供高分辨率，实时成像的活体动物多巴胺时空释放特征。