SARS-CoV-2宿主免疫反应和COVID-19的研究工具
您已经了解了 CST 抗体的质量、特异性和一致性，它们能 保证工作按预期进行；此次危机的紧急程度要求您在最短的时间内成功完成实验，充满信心地计划您的实验，因为我们对这些研究工具的供应是持续的。我们95% 的产品在内部生产，能够控制供应链，这使我们能够在您需要它们时为您提供所需的工具。CST 在 COVID-19 期间持续运营和运输。病毒入侵、复制和转录（点我
中国学者开发新型单碱基编辑工具，显著降低基因编辑脱靶效应
北京时间5月18日晚间，顶级学术期刊《自然-方法学》（Nature Methods）在线发表了来自中国农科院深圳农业基因组研究所、中科院上海生命科学研究院神经科学研究所、中科院计算生物学研究所、上海交通大学、上海科技大学、复旦大学等团队的一项研究，题为“A rationally engineered cytosine base editor re
Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一
柳叶刀：FDA这项加速批准的工具 对获批的乳腺癌药物相关性欠佳
替代终点在多大程度上是真正有用的工具，能够用于获得监管部门的批准，尤其是对于癌症治疗药物。关键在于，如果替代终点最终得以验证，证实根据替代终点，能够可靠地预测生存期改善，那么患者才可能最终受益。替代终点助力药品加速批准，降低临床开发成本替代终点是作为代替直接评估患者在临床试验中的感觉、机能或生存期的中间终点（intermediate endpoi
科学家开发出一款在线风险评估工具 其能帮助计算某个具体地点的COVID-19传播风险
2020年4月26日 讯 /生物谷BIOON/ --公共卫生专家和政府官员一直呼吁人们应该保持“社会距离”，他们要求人们呆在家里，尽量避免相互接触，这无疑会让很多家庭陷入困境，因为他们仍然要去社区购买食物，去药房或其它地方购买补给，人们也并不希望聚集扎堆，而且没有人知道哪些社区最有可能出现接触过病毒的人群。近日，来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究开发了
亚马逊参与新开发计算工具，助力COVID19研究
目前与冠状病毒感染相关的科学论文有1万多篇，最近几周来，防治COVID-19的研究正在加速，已经有4000多篇新的学术论文发表，涉及潜在的疫苗、疗法等多方面。要想快速推进这方面的研究，依靠人工处理这么大的信息量是低效的。对此，IRB巴塞罗那的结构生物信息学和网络生物学实验室在ICREA研究员Patrick Aloy的带领下，与亚马逊公司联合开发了一种计算工具
Nat Biotechnol：开发出能同时对多个基因组位点进行编辑的超强基因编辑工具—CHyMErA
2020年4月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上的研究报告中，来自多伦多大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新技术能同时对基因组中多个位点进行编辑，从而就有望帮助研究不同DNA的组合与人类健康和疾病的关联。基于CRISPR的DNA编辑技术能通过对任何人类基因进行精确剔除来研究其功能，从而就
Nat Commun：新型“工具箱”有望修复与衰老、癌症和神经变性疾病发生相关的DNA破碎
2020年3月18日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的“工具箱”，其或有望帮助修复引发机体衰老、癌症和运动神经元疾病（MND）的DNA损伤。研究者发现，名为TEX264的蛋白和其它酶类能够帮助识别并吞掉粘附在DNA上促其损伤
Nat Cell Biol：开发出CRISPR-HOT工具对特定基因和细胞进行荧光标记
2020年3月16日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自荷兰胡布勒支研究所等研究机构的研究人员开发出一种新的遗传工具，用于标记人类类器官中的特定基因。他们使用这种称为CRISPR-HOT的遗传工具来研究肝细胞如何分裂和具有太多DNA的异常肝细胞如何出现。通过让癌基因TP53失去功能，他们发现异常肝细胞的非结构化分裂更为频繁，这可能有助于促进癌症
Nat Biotechnol：中外科学家联手开发出MEMOTE工具，可用于改善对全基因组范围代谢模型的质量控制
2020年3月8日讯/生物谷BIOON/---全基因组范围代谢模型（genome-scale metabolic model, GEM）的应用领域非常广泛，从设计细胞工厂和研究癌症代谢到分析微生物如何在我们的肠道内相互作用。因此，手动和自动生成的全基因组范围代谢模型的出版物数量每年都在增长。这可以被看作是一件积极的事情，但是很多数据对于其他人来说很难在不同的