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邵志敏团队发布“复旦分型”指导晚期三阴性乳腺癌一线精准治疗的最新成果

既然只有四个不同亚型,这次的FUTURE-SUPER研究为什么要划分五个不同的亚组呢?

2024-01-17

EHJ | 复旦大学葛均波/翁鑫宇发现心肌梗死驱动单核细胞的训练免疫,加速动脉粥样硬化

有研究表明,先天免疫细胞保留了先前暴露于微生物或炎症损伤的记忆,使它们能够对未来遇到相同或不相关的刺激产生更强的反应。

2023-12-26

复旦大学邵志敏/江一舟:提出腔面型乳腺癌“复旦四分型”

腔面型乳腺癌(雌/孕激素受体阳性、HER2阴性)约占所有乳腺癌的2/3,是最常见的乳腺癌类型。尽管内分泌治疗一定程度上改善了腔面型乳腺癌的预后,仍有相当一部分患者会出现内分泌耐药和复发转移。深入解析腔

2023-10-12

复旦大学高翔团队研究揭示梦游与高死亡风险密切相关

睡眠是一种多维的生理过程,已经被多个流行病学研究证实与慢性疾病和死亡密切相关。本研究可能存在的假设是睡眠中断导致睡眠的神经生物学控制功能受损,从而进一步引起代谢和认知功能受损,从而最终导致更高的死亡率

2023-10-07

复旦大学林友培:他的研究为肿瘤治疗带来新的突破

肝内胆管癌是仅次于肝细胞癌的第二大原发性肝癌,约占肝脏原发恶性肿瘤的10%-15%,是预后最差的癌种之一。对于这种癌症,目前的治疗方法主要有手术切除、化疗、靶向和免疫治疗等。然而,不同患者间的肿瘤是有

2023-10-07

复旦大学程田林/赵兴明团揭示碱基编辑器的遗传毒性并改造优化

传统认为的高安全性CBEs会显著诱导DNA双链断裂,最终导致安全风险。研究团队进一步通过蛋白质工程改造对多种代表性胞嘧啶脱氨酶进行优化升级,显著降低了CBEs诱导DNA双链断裂的安全风险

2023-10-20

《自然·精神卫生》:复旦团队发布首个重度抑郁症的时空分型,可帮助预测疾病走向,指导个性化治疗

本研究利用高质量、大规模的MDD影像队列数据,使用SuStain算法,首次建立了可靠的基于神经病理结构的MDD分型与时空演化轨迹

2023-10-27

Nature子刊:复旦大学郁金泰/程炜团队揭示脑室形态的遗传基础及其与神经精神疾病的关系

根据内表型假设,定义为内表型需满足以下标准:1)可遗传;2)与疾病相关;3)独立于个体的临床症状;4)在家庭中内表型和疾病共分离。

2023-10-23

Nature子刊:复旦大学马剑鹏团队开发智能算法,大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率

作为蛋白质结构预测领域顶尖团队,由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院,聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术,致力于推动生物大分子结构实验测定

2023-10-13

《科学》子刊:复旦大学团队开发无创预测肿瘤异质性方法,并发现铁死亡或是治疗乳腺癌的突破口!

研究者进一步分析了在高IITH肿瘤中排名第一的铁死亡。多组学分析结果显示,诱发铁死亡的关键途径和抑制铁死亡的途径都有增加,说明癌细胞中同时存在铁死亡和阻止程序性细胞死亡的代偿途径。

2023-10-13