复旦大学程田林/赵兴明团揭示碱基编辑器的遗传毒性并改造优化
传统认为的高安全性CBEs会显著诱导DNA双链断裂，最终导致安全风险。研究团队进一步通过蛋白质工程改造对多种代表性胞嘧啶脱氨酶进行优化升级，显著降低了CBEs诱导DNA双链断裂的安全风险
Nature Medicine：上海交通大学携手清华大学与新加坡国立大学研制国际首个糖尿病诊疗多模态大模型DeepDR-LLM
DeepDR-LLM系统融合了大语言模型和深度学习技术优势，实现了医学影像诊断与诊疗意见的多模态生成功能，能提供糖尿病视网膜病变辅助诊断结果及个性化糖尿病综合管理意见。
复旦大学邵志敏/江一舟：提出腔面型乳腺癌“复旦四分型”
腔面型乳腺癌(雌/孕激素受体阳性、HER2阴性)约占所有乳腺癌的2/3，是最常见的乳腺癌类型。尽管内分泌治疗一定程度上改善了腔面型乳腺癌的预后，仍有相当一部分患者会出现内分泌耐药和复发转移。深入解析腔
复旦联合上海交大，开发新型LNP，同时递送siRNA和mRNA，治疗乙肝病毒感染
RNAi疗法的临床应用受到肝脏靶向递送系统所带来的挑战的阻碍。随着新型GalNAc技术和脂质纳米颗粒（LNP）的开发，基于siRNA的药物如Partisiran和Inclisiran已获批临床使用。
Nature子刊：复旦大学郁金泰/程炜团队揭示脑室形态的遗传基础及其与神经精神疾病的关系
根据内表型假设，定义为内表型需满足以下标准：1）可遗传；2）与疾病相关；3）独立于个体的临床症状；4）在家庭中内表型和疾病共分离。
Cell重磅：复旦团队利用AI技术，从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素
这项研究证明了人工智能方法从全球微生物组中鉴定功能性抗菌肽的能力，为抗生素开发者提供了多种新线索，并标志着一个充满希望的抗生素发现新时代的开始。
诞生最多Biotech的中国大学TOP10
不论是高校批量制造biotech，还是市场化VC更早开始在高校中“掘金”，都说明生物医药产业已来到下一代浪潮的前夜：“低垂的果实”被摘完，未来的biotech将更多来自高校这座“源头创新”金矿。
Nature子刊：中山大学/西湖大学合作揭示多肽的氨基酸组成及拓扑结构对抗炎作用的影响
该研究在天然多肽的启发下，通过人工合成多肽，阐明了其氨基酸组成和拓扑结构对抗炎作用的影响。
Cell：西湖大学解明岐/浙江大学邵佳伟等设计用于细胞智能计算的三态门基因表达调控系统
该研究首次提出的基因电路“三态门”设计原则（TriLoS）以及设计、构建的多种基因调控三态门，为细胞计算领域提供了理论指导和技术创新，解决了现有研究中只能通过经验来盲目设计和反复试错的设计模式。
大学池塘中的神奇生物，基因转录规则“与众不同”
DNA就像建筑物的蓝图，它本身不做任何事情但下达必要的指令。为了让基因产生影响，必须先读取DNA，再将其构建成具有物理效应的分子。