超4万人血液标志物分析揭示：深海鱼油确实“有点东西”！或有助于降低全因死亡风险
深海鱼油是指从深海中鱼类动物体中提炼出来的不饱和脂肪成分，包括在生物体内有着十分重要的生理功能和保健作用的n-3多不饱和脂肪酸（n-3 PUFAs）家族。自从70年代在格陵兰爱斯基摩人的饮食研究中发现，n-3 PUFAs家族与急性心肌梗塞风险呈负相关以来，科学家们对n-3 PUFAs的研究从未间断。但由于不同随机对照实验中发现的n-3
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Gut：近100名学者分析95万人的数据揭开了痔疮的发病机制
痔疮是临床上一种最常见的肛门疾病，根据发生部位的不同，可分为内痔、外痔和混合痔。无论是哪种，痔疮都在影响全球很大一部分人群。因此，也就有了“十男九痔，十女十痔”的说法。这种难言之隐的不适，严重时还会影响生活质量。然而直到现在，痔疮的发病机制和潜在风险因素还难以捉摸。北京时间4月23日，发表在《Gut》上的一项研究中，来自澳大利亚莫纳什
Blood Cancer Dis：基于机器学习的图像分析可可靠地识别血液恶性肿瘤
骨髓增生异常综合症（MDS）是骨髓中干细胞的一种疾病，会干扰血细胞的成熟和分化。每年，大约有200名芬兰人被诊断患有MDS，可以发展为急性白血病。在全球范围内，MDS的发病率是每100,000人年4例。
Science：利用RABID-seq分析中枢神经系统炎症中的星形胶质细胞-小胶质细胞相互作用
2021年4月24日讯/生物谷BIOON/---中枢神经系统（CNS）的胶质细胞，包括星形胶质细胞和小胶质细胞，在发育、组织修复和稳态方面发挥着关键作用。然而，星形胶质细胞和小胶质细胞反应失调有助于神经系统疾病发生。事实上，在多发性硬化症（MS）及其模型--实验性自身免疫性脑脊髓炎（experimental autoimmune encephalomyeli
研究通过脑影像分析实现定量计算个体发展、老化差异
生命发展过程是遗传基因与各类环境相互融合发展的结果。在人的发育、发展、衰退过程中，人脑始终伴随着脑结构修剪及功能持续重组。且不说不同家庭背景或不同教育背景的人之间的比较，即使同样高学历的人群，其老化过程的个体差异也极其明显，包括运动、情绪、记忆等各种能力（图1）。例如，同样是70岁的群体，有的人还能够清晰地推导数学公式，有的人的逻辑、记忆等可能已经衰退了一大
Neuron :分析大脑控制“愤怒”与“攻击”的开关
当人类受到挑衅、威胁时，愤怒的情绪往往油然而生，甚至会伴随一定的攻击行为；自然界弱肉强食的生物链条中，追捕和猎杀也时常上演……攻击行为是适者生存法则的核心策略，大部分动物都会演化出特定的神经环路来执行和控制攻击行为。那么大脑是如何管理愤怒情绪，并精确调控攻击行为呢？
Immunity：单细胞染色质可读性图谱分析揭示调节性T细胞参与组织修复的分子机制
众所周知，组织中的调节性T细胞（Treg）对于促进组织稳态和再生具有重要作用。在最近一项研究中，来自德国雷根斯堡大学再生医学中心的Markus Feuerer及其团队揭示了健康组织中具有上述功能的Treg细胞的特征。通过研究鼠和人来源的组织特异性Treg细胞的单细胞染色质可阅读性（accessibility），从而定义了一个保守的，不依赖微生物群的组织修复性
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络