开发表观遗传调控疗法！Omega 完成1.26亿美元C轮融资，首个产品瞄准肝癌
Omega Therapeutics宣布完成1.26亿美元的C轮融资。所获资金将用于推动候选药物OTX-2002的开发，并用于继续开发Omega 的表观遗传编程平台和生产基地的建设。Omega创立于2017年，由Flagship Pioneering孵化，致力于从表观遗传方向调控基因的表达。基因组中的IGD（Insulated Genomic Domains
Bioresource Technology：发表磁性MOF固定化α-L-鼠李糖苷酶高效水解芦丁的研究成果
近期，江南大学生物工程学院郑璞教授团队在MOF固定化酶方面取得进展，研究成果“Immobilization of alpha-L-rhamnosidase on a magnetic metal-organic framework to effectively improve its reusability in the hydrolysis of ruti
Bioresource Technology：发表定向进化亮氨酸脱氢酶结合表达优化高效制备L-2-氨基丁酸的研究成果
近期，江南大学生物工程学院饶志明教授团队在L-2-氨基丁酸的高效制备方面取得重要进展，研究成果“Efficient single whole-cell biotransformation for L-2-aminobutyric acid production through engineering of leucine dehydrogenase comb
1篇Science+2篇Science子刊论文同日发表，揭示HIV候选疫苗有效之谜
2021年3月28日讯/生物谷BIOON/---在首次设计出一种新型的基于恒河猴巨细胞病毒毒株68-1（RhCMV）的疫苗约二十年后，来自美国俄勒冈健康与科学大学的研究人员正在解开为什么它能在大约一半非人类灵长类动物中阻止并最终清除HIV的猴子版本（称为SIV），以及为什么它是阻止人类感染HIV的一种有希望的候选疫苗。在2021年3月25日，这些构建RhCM
2021年3月26日Science期刊精华，我国科学家同期发表三篇Science论文
2021年3月28日讯/生物谷BIOON/---本周又有一期新的Science期刊（2021年3月26日）发布，它有哪些精彩研究呢？让小编一一道来。1.Science：重大进展！我国科学家揭示肝脏ILC1细胞产生机制doi:10.1126/science.aba4177在哺乳动物的发育过程中，造血的主要部位会发生变化。长期以来，骨髓（BM）造血一直被认为是成
Journal of Agricultural and Food Chemistry：发表牛奶来源外泌体糖组学及糖蛋白组学的研究进展
近期，江南大学生物工程学院杨刚龙副教授与吴志猛教授合作在牛奶外泌体作为载体用于靶向载药研究方面取得重要进展，研究成果“Comprehensive analysis of the glycome and glycoproteome of bovine milk-derived exosomes正式发表于Journal of Agricultural and F
中国科学家在CNS上发表的重要研究成果！【2021年1-3月】
本文中，小编整理了2021年1-3月份中国科学家们在Cell、Nature、Science三大杂志及其子刊上发表的重要研究成果，与大家一起学习！【1】Cell：我国科学家揭示了发育过程中许多人类特异性的染色质结构变化doi：10.1016/j.cell.2021.01.001在一项新的研究中，中国科学院昆明动物研究所研究员宿兵（Su Bing）教授、北京大学
ACS Applied Materials & Interfaces:发表了基于DNA步行器触发自组装DNA纳米花的金黄色葡萄球菌高灵敏电化学检测的研究成果
近期，江南大学生物工程学院周楠迪教授团队在金黄色葡萄球菌适配体生物传感器的构建方面取得重要进展，研究成果“Self-Assembled DNA Nanoflowers Triggered by a DNA Walker for Highly Sensitive Electrochemical Detection of Staphylococcus
《Nature》子刊《Oncogene》在线发表肖桂然教授团队最新科研成果
2021年3月1日，Nature子刊Oncogene在线发表了合肥工业大学食品与生物工程学院肖桂然教授团队的最新成果“ZnT7 RNAi favors RafGOFscrib−/−-induced tumor growth and invasion in Drosophila through JNK signali
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络