引领县域医院多学科全面发展，中国县域医院院长联盟启动“星领航”学科中心建设项目
7月21日，由中国县域医院院长联盟主办，阿斯利康中国支持的 “星领航”学科中心建设项目在县域医院学科建设发展论坛上正式启动。“星领航”项目响应国家卫健委全面提升县级医院综合能力的号召，以推进优质医疗资源下沉为目标，以学科中心建设为抓手，实现双向转诊、急症救治和肿瘤早筛的创新模式，形成慢病管理的标准化体系，助力建设县域医联体和医共体。 中国县域医院院长联盟主席、中华预防医学会会长、中国工程
生物医药产业高质量发展路径探析
当前生物技术以全新速度掀起新一轮产业革命的浪潮，全球生物经济每5年翻一番，是世界经济增长率的10倍，正成为重塑全球经济版图的变革力量。生物经济成为我国继信息经济后新的国家战略，也是各主要城市新的经济增长点。经过多年积累，作为生物经济最重要组成部分的生物医药产业已进入快速发展的黄金时期。生物医药产业具有研发周期长、投入高、风险大等特点，但一旦获得重磅创新成果，则企业销售额会迅速爆发性增长
第六届营养健康产业发展论坛成功召开
值“第十届中国国际健康产品展览会、2019亚洲天然及营养保健品展”之际，由中国医药保健品进出口商会和上海博华国际展览有限公司主办，膳食营养补充剂专业委员会承办的“第六届营养健康产业发展论坛”于6月19-20日再次开启。国家市场监管总局特殊食品安全监管司稽查专员张晋京先生、原国家市场监管总局食品审评中心副主任张晶女士、国家市场监管总局食品审评中心萨翼女士、国家商务部财务司靳卓文先生、跨境电子商务商品
Cancer Discovery：KRAS诱导线粒体自噬来促进胰腺癌发展
2019年7月10日讯 /生物谷BIOON /——癌细胞在肿瘤的低能量环境中使用一种奇怪的繁殖策略：他们破坏了自己的线粒体！冷泉港实验室(CSHL)的研究人员现在也知道了这个过程是如何发生的，为胰腺癌治疗提供了一个有希望的新靶点。为什么癌细胞想要破坏自己的线粒体功能？医学博士Brinda Alagesan承认："这似乎非常违反直觉。"她是CSHL David Tuveson博士实验室的成员。图片来
百位医疗半导体专家问道青城山，携手推动智慧医疗电子产业发展
2019年7月5日，第三届「青城山中国IC生态高峰论坛」在成都召开。本次会议围绕「打造智慧医疗电子产业链」，邀请国内外医疗、半导体行业的专家、企业家、创业者问道青城山，共同探索智慧医疗电子生态发展的方向。芯原微电子（上海）股份有限公司董事长戴伟民工信部电子信息司消费电子处处长杨旭东、成都市政府副秘书长刘兴军、成都高新技术产业开发区电子信息产业发展局副局长李岗、成都高新技术产业开发区生物产业发展局成
2019中国益生菌产业发展国际研讨会在广州举行
6月26日，由广东省科协、广东省科技厅主办，广东省食品学会等单位承办的2019年《岭南科学论坛双周创新论坛》系列活动——2019中国益生菌产业发展国际研讨会在广州举行。记者从会上获悉，2020年我国益生菌产品规模将达850亿元，但核心菌种仍受制于人。本次研讨会围绕“本土益生菌资源开发与应用”“益生菌对慢病的预防和缓解作用”“中国长寿老人源益生菌研究及应用”“益生菌在乳制品中的应用研究”
“2019北京大学儿科战略发展论坛”举办
6月22日，由北京大学第一医院儿科、儿科发展联盟、北京医卫健康公益基金会共同主办的“2019北京大学儿科战略发展论坛”在京召开，论坛期间同时举办北京大学儿科学系（教研室）成立90周年庆典，并启动了我国儿童血友病综合防治中心。目前，我国儿科医生数量与人口基数比例不平衡，不同地区的儿科医疗水平参差不齐，已日渐成为阻碍我国儿科事业发展的潜在问题。近年来，随着我国经济水平的提高和对健康医疗的迫切需求，儿童
数据盘点近10年基因疗法发展趋势
本月初，bluebird bio的基因疗法Zynteglo获得欧盟委员会批准，治疗输血依赖型β地中海贫血。5月中，诺华公司的重磅基因疗法Zolgensma获得美国FDA批准，治疗脊髓性肌肉萎缩症（SMA）患者。多家大型药企也在通过并购或开展研发合作的形式，布局基因疗法领域。种种迹象表明，基因疗法领域在经历20年前的挫折之后不但已经复苏，而且正在进入蓬勃发展的新时代。日前，DealFor
安徽省生物医药产业发展现状分析
安徽省正着力构建国内领先的现代医药产业体系，力争到 2020 年，医药产业主营业务收入达到 2000 亿元，年均增长 15% 以上，形成 10 个以上 5 亿级医药大品种、培育 10 个以上行业知名品牌，基本建成起优势突出、结构合理、产业链完整的现代医药产业体系，产业综合实力和竞争力显着提高。一、产业规模2018年，安徽省经济总量突破3万亿元，比上年增长8.02%。规模以上
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往