“氏间有爱，疫情无碍” 罗氏启动公益项目，全力保障肿瘤患者医疗需求
2020年 2月18日，与时间赛跑，为生命护航。自新型冠状病毒感染肺炎疫情发生以来，罗氏于第一时间携手各界，强力驰援抗“疫”一线。与此同时，为了满足疫情期间肿瘤患者未尽之需，罗氏制药中国携手人民日报社健康时报、中国抗癌协会康复分会和北京爱谱癌症患者关爱基金会、肿瘤新媒体平台，启动公益项目——“氏间有爱，疫情无碍”，为肿瘤患者提供权威的疾病科普知识以及一体化医疗资讯，全力保障肿瘤患者疫情期间的医疗需
罗氏Alecensa(艾乐替尼)获批新适应症，治疗ALK阳性间变性大细胞淋巴瘤(ALCL)！
2020年02月23日讯 /生物谷BIOON/ --罗氏(Roche)控股的日本药企中外制药(Chugai)近日宣布，日本厚生劳动省（MHLW）已批准靶向抗癌药Alecensa（alectinib，艾乐替尼）150mg胶囊一个新的适应症，用于治疗复发性或难治性ALK融合基因阳性间变性大细胞淋巴瘤（ALK+ALCL）。此前，MHLW已授予Alecensa用于该
Nat Methods & Immunity：科学家开发出能研究细胞间信息交流的新技术—NicheNet
2020年2月18日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，两项刊登在国际杂志Nature Methods和Immunity上的研究报告中，来自比利时VIB-Ugent研究中心等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的生物信息学方法来更好地研究细胞之间沟通交流的分子机制。这种名为NicheNet的方法能帮助研究人员深入解析细胞中的基因表达是如何被相互作用的细胞
Science：细胞间通讯如何导致白血病发生？
近日，发表在《Science》杂志上的一项新的研究揭示了血液干细胞中的“流氓“通讯如何导致白血病的发生。这一发现为开发阻止该过程的新靶向治疗铺平道路。
J Travel Med：冠状病毒2019-nCoV的传播能力很可能高于世界卫生组织的估计
2020年2月16日讯/生物谷BIOON/---2019年新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV，这种病毒感染导致的疾病称为COVID-19）的传播能力很可能比世界卫生组织（WHO）迄今为止估计的要强。这是来自中国厦门大学、德国海德堡公共卫生研究所和瑞典于默奥大学的研究人员对先前有关这种冠状病毒传播能力的研究进行的综述得出的结论。相关研
国家卫生健康委发布关于加强新冠肺炎首诊隔离点医疗管理工作的通知
近日，国家卫生健康委办公厅发布关于加强新冠肺炎首诊隔离点医疗管理工作的通知，全文如下：各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委：为加强新冠肺炎疑似病例轻症患者首诊隔离点的规范管理，保障患者获得及时有效的医疗服务，现就首诊隔离点的医疗管理工作提出以下要求：一、高度重视医疗管理工作首诊隔离点是地方政府指定的，在医疗机构以外用于收治新冠肺炎疑似病例轻症患者
世界卫生组织：抗生素新药开发现状不容乐观
2020年1月17日 ，世界卫生组织（WHO）表示，私人投资的下降和新抗生素开发中缺乏创新，正在削弱与耐药性感染作斗争的努力。世界卫生组织此前发布了两项新报告，分别关注临床试验阶段和临床前研发中的抗生素。报告发现，抗生素的研发主要由中小型企业推动，因为大型制药公司不断退出这一领域。 结果是，研发中的新抗生素不足。正在研发的60种产品，包括50种抗生素和10种
国家卫生健康委办公厅关于印发新型冠状病毒实验室生物安全指南（第二版）的通知
国家卫生健康委办公厅关于印发新型冠状病毒实验室生物安全指南（第二版）的通知全文如下：各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团卫生健康委，中国疾病预防控制中心、中国医学科学院：为指导各地做好新型冠状病毒感染的肺炎防控工作，我委组织专家修订了《新型冠状病毒实验室生物安全指南》（第二版），请遵照执行。各地在执行过程中遇到有关情况和问题，请及时反馈我委。国
Science子刊：人脐带血管周围间充质基质细胞可改善人胰岛移植物的功能
2020年1月18日讯/生物谷BIOON/---胰岛移植是治疗1型糖尿病的有效方法。这种移植可以稳定1型糖尿病患者的血糖水平；然而，随着时间的推移，移植的胰岛功能会降低，并且合适的供体胰岛供应仍然有限。在一项新的研究中，来自苏格兰爱丁堡大学的研究人员按照良好生产规范（GMP）标准制造出人脐带血管周围间充质基质细胞（human umbilical cord p
科学家开发一种新方法预测蛋白质与环境间的相互作用
众所周知，蛋白质是生命的基石，在所有的生物过程中发挥着关键的作用。因此，了解它们如何与环境相互作用，对于开发有效的治疗方法和设计人工细胞的基础至关重要。近日，由瑞士联邦理工学院（EPFL）生物工程研究所蛋白质设计与免疫工程实验室(LPDI)与USI信息学院计算科学研究所、英国帝国理工学院等单位合作，开发了一种突破性的机器学习驱动技术，用于预测蛋白