赫捷院士：我国肿瘤大数据刚刚起步
“恶性肿瘤已成为严重危害我国人们健康的重大疾病。但我国却尚未建立以医院为基础的癌症监查网络，缺乏全国肿瘤诊疗状况的权威数据，这就会导致肿瘤防治、临床研究、指南制定、政府决策等带有一定盲目性。”7月29日，在中国卫生信息学会健康医疗大数据肿瘤专业委员会暨慢病防治联盟指导委员会成立大会上，中国科学院院士、国家癌症中心主任、中国医学科学院肿瘤医院院长赫捷表示，大数据将为肿瘤研究和
2017年中国医疗健康智能硬件发展报告发布
“健康智能硬件时代真的来了，所以我们要勇敢迎接这个浪潮，一起努力成为这个时代的弄潮儿。”前不久，在由中国医药物资协会医疗器械分会主办的2017智能健康硬件生态论坛上，中国医药物资协会医疗器械分会会长、康复之家健康集团董事长柏煜直言，健康智能硬件时代是新兴品牌弯道超车的机会。或许一个很小的创业公司都有可能颠覆传统的“大佬”，但需要你足够快，顾客有足够好的体验。智能硬件是智能手
让大数据来告诉你生日健康密码吧
美国哥伦比亚大学的研究人员近来开发出一种新的计算方法，可以了解人们的出生月份和患病风险之间的关系。研究者检测了纽约市医疗数据库之后发现有55种疾病与人们出生的季节有关。研究结果总体显示，五月份出生的人们患病的风险最低，而生日在十月的人们则风险较高。该结果发表在本周最新一期的Journal of American Medical Informatics Association杂志上。
2017中国（苏州）创新医疗与大健康产业国际博览会即将开幕
【官方网站】第十四届生物医学光子学与成像技术国际学术研讨会http://www.csoe.org.cn/meeting/PIBM2017/2017中国（苏州）创新医疗与大健康产业国际博览会http://www.cimhiexpo.com/【活动时间及地点】2017年9月26-28日，苏州国际博览中心 【展览总面积】10000平米总面积，400余家参展单位，20000余位观众与会2017中国（苏州）
中国循证医学中心孙鑫：打通“数据”变成“证据”最后一公里——探索真实世界医疗应用体系建设
四川大学华西医院中国循证医学中心主任 孙鑫教授真实世界医疗大数据有几个特征：一是数据本身是来自于常规实践，二是数据量确实很大，三是它主要解决的是医疗实践和卫生管理决策的问题，当然也包括其他问题。医院电子病历数据、患者登记、区域医疗健康大数据等等都属于真实世界医疗大数据的范畴。真实世界证据（RWE）成为循证医学研究最佳证据需要强调的是，我们提的真实世界医疗大数据也只是数据，而数据不是证据
谷来丰：人工智能在医疗健康领域的应用
2017年5月20日/生物谷BIOON/---简介：谷来丰是上海交通大学海外教育学院副院长、国际领导力研究所副所长。在2017年（第九届）中国医药战略峰会暨中国健康产业蓝皮书发布会上，他针对人工智能在医疗健康领域的应用发表演讲。受益于互联网和计算机新一代技术创新，人工智能（artificial intelligence, AI）在更加实用的层面上进入了发展快车道。作为人工智能赖以突破的三大要素，互
建立在大数据库基础上的真实世界研究---专访中山大学医药经济研究所所长 宣建伟
编者按：RWS是以患者为中心的结局研究。是运用流行病学研究方法，在真实无偏倚或偏倚较少的人群中，对某种或某些干预措施（包括诊断，治疗， 预后）的实际情况进行研究。生物谷： 宣教授您好，非常感谢您参加生物谷主办的2017真实世界研究峰会， 并在会前接受生物谷的采访。真实世界研究提出之后，中国真实世界医疗大数据库的建立水到渠成，请您介绍一下真实世界医疗大数据库建立的背景和意义以及医疗大数据分析在循证医
国家卫计委高层权威回应：支持互联网医疗健康服务走向更高境界
5月19日，受国家卫生计生委党组委托，在2017中国卫生信息技术交流大会的开幕式上，国家卫生计生委副主任、党组成员金小桃，对近期业内争论的互联网诊疗征求意见稿进行了公开表态：国家卫计委高度重视互联网健康医疗服务，会支持这一新生事物走向更高境界。面对当日参会的几千位各地医疗卫生管理者和近百家主流媒体，金小桃副主任在大会开幕式上发表主旨演讲。他在演讲中深入阐述了国家在健康医疗大数据发展的战略部署，强调
中国医疗大健康未来趋势：由以医院为中心转向以患者中心
5月17日上午，由意大利对外贸易委员会和中国意大利商会发起的一场名为“由医院中心转向患者中心”的医疗保健最新前沿分享会在上海国家会展中心举行，来自全球60多位医疗健康领域的专家和企业代表受邀出席。本次分享会旨在进一步加强中意两国医疗器械和医疗健康领域的交流合作，共同推动医疗卫生事业发展。意大利驻沪总领事裴思泛先生（Stefano Beltrame）会上，意大利驻沪总领事裴思泛先生（Stefano
大数据研究推翻常规认识
近年来，科学创新日渐进入"大数据"时代，各种高通量的分析手段以及各类"组学"的发展，使得我们对生命科学的基本原理以及与人类健康有关的疾病发生机制方面有了更加深入的认识。针对最近一段时间以来科学家们利用"大数据"的手段产生的科学进展，我们进行简要的盘点，希望大家能够喜欢。