《自然·医学》：糖尿病，真不能得！4670万人数据分析显示，1/3糖尿病患者在50岁时有至少3种共病，带病20年，少活11岁
在老年人中，高血压、抑郁症、癌症和冠心病是比较常见的；而在青年人中，抑郁症、严重精神疾病、学习障碍、酒精依赖和哮喘比例更高。
上海交大溥渊教师周维民发文医学影像顶刊 IEEE Transactions on Medical Imaging
该研究由上海交通大学溥渊未来技术学院周维民教授主导，与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）生物工程系系主任Mark Anastasio教授合作完成。
《自然·医学》：7天换7年！10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、
《自然·医学》：我国75%的新发2型糖尿病是吃出来的！科学家分析184国糖尿病患者数据，发现导致2型糖尿病的三大关键不良饮食因素
开展分析的美国塔夫茨大学研究团队，对全球184个国家的饮食与2型糖尿病流行病学数据进行了剖析，并指出了导致2型糖尿病的三大关键不良饮食因素：全麦食物摄入不足、过量食用精米精面、大量摄入加工肉类
顶尖专家共聚云端展望智能医学新趋势 ！2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛召开！
2022年12月4日，“2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛”成功召开。
《自然·医学》：bTMB里程碑！首个bTMB指导免疫治疗的前瞻临床研究最终分析结果公布
肺癌是威胁人类健康的第一大癌症，让无数人为之心焦，好在近年来在靶向治疗的基础上，免疫治疗的兴起，为缓解这一疾病负担带来了希望。
Medical Image Analysis：医学影像病变自动识别研究中获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image seg
科研人员研发出磁共振脑影像一键式数据处理与分析软件平台
功能磁共振成像（Functional magnetic resonance imaging，fMRI）技术被广泛应用于有关认知、情绪、发展和脑功能障碍的脑科学研究中。然而，传统的基于三维体空间的磁共振分析方法可能导致部分容积效应，即一个三维的脑区可能同时包含来自灰质、白质，甚至脑脊液的信号。研究发现人类脑功能是以大脑皮层表面的形式组织起来的，因此
研究通过脑影像分析实现定量计算个体发展、老化差异
生命发展过程是遗传基因与各类环境相互融合发展的结果。在人的发育、发展、衰退过程中，人脑始终伴随着脑结构修剪及功能持续重组。且不说不同家庭背景或不同教育背景的人之间的比较，即使同样高学历的人群，其老化过程的个体差异也极其明显，包括运动、情绪、记忆等各种能力（图1）。例如，同样是70岁的群体，有的人还能够清晰地推导数学公式，有的人的逻辑、记忆等可能已经衰退了一大
帧观德芯光子计数X光医学影像产品获批上市，“中国智造”彰显牛气实力
2021牛年伊始，中国医学影像界又添闪亮“新宠”！去年年底，深圳帧观德芯科技有限公司的光子计数口内牙科传感器和光子计数乳腺机获得《中华人民共和国医疗器械注册证》后，一举揭开了X光影像系统的崭新篇章。获批上市以来，“中国智造”的光子计数影像技术备受瞩目，广受国内外临床的欢迎和认可，里程碑式的颠覆性影像创新，标志着帧观德芯成为光子计数X射