Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
《自然·医学》：糖尿病，真不能得！4670万人数据分析显示，1/3糖尿病患者在50岁时有至少3种共病，带病20年，少活11岁
在老年人中，高血压、抑郁症、癌症和冠心病是比较常见的；而在青年人中，抑郁症、严重精神疾病、学习障碍、酒精依赖和哮喘比例更高。
上海交大溥渊教师周维民发文医学影像顶刊 IEEE Transactions on Medical Imaging
该研究由上海交通大学溥渊未来技术学院周维民教授主导，与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）生物工程系系主任Mark Anastasio教授合作完成。
《自然·医学》：7天换7年！10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、
《自然·医学》：我国75%的新发2型糖尿病是吃出来的！科学家分析184国糖尿病患者数据，发现导致2型糖尿病的三大关键不良饮食因素
开展分析的美国塔夫茨大学研究团队，对全球184个国家的饮食与2型糖尿病流行病学数据进行了剖析，并指出了导致2型糖尿病的三大关键不良饮食因素：全麦食物摄入不足、过量食用精米精面、大量摄入加工肉类
顶尖专家共聚云端展望智能医学新趋势 ！2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛召开！
2022年12月4日，“2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛”成功召开。
《自然·医学》：bTMB里程碑！首个bTMB指导免疫治疗的前瞻临床研究最终分析结果公布
肺癌是威胁人类健康的第一大癌症，让无数人为之心焦，好在近年来在靶向治疗的基础上，免疫治疗的兴起，为缓解这一疾病负担带来了希望。
Medical Image Analysis：医学影像病变自动识别研究中获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image seg
科研人员研发出磁共振脑影像一键式数据处理与分析软件平台
功能磁共振成像（Functional magnetic resonance imaging，fMRI）技术被广泛应用于有关认知、情绪、发展和脑功能障碍的脑科学研究中。然而，传统的基于三维体空间的磁共振分析方法可能导致部分容积效应，即一个三维的脑区可能同时包含来自灰质、白质，甚至脑脊液的信号。研究发现人类脑功能是以大脑皮层表面的形式组织起来的，因此