Science:研究发现植物光合作用中高效捕光的超分子机器结构
8月25日，《科学》杂志发表了中国科学院生物物理研究所常文瑞/李梅研究组、章新政研究组与柳振峰研究组的最新合作研究成果。该项工作报道了豌豆光系统II-捕光复合物II超级复合物的高分辨率电镜结构，揭示了植物在弱光条件下进行高效捕光的超分子基础。光合作用是地球上最为重要的化学反应之一。植物、藻类和蓝细菌进行的放氧型光合作用不仅为生物圈中的生命活动提供赖以生存的物质和能量，同时还维持着地球上
心理所发现手与刺激间距离可调控情绪刺激的加工
中国科学院心理研究所行为科学重点实验室孙向红研究组研究员杜峰等已有研究发现，视觉认知加工和注意受手与刺激间距离的调节。比如，手近时注意脱离和转换更慢；手近时会诱发更大的西蒙效应(Simon effect)；离手近的刺激具有注意的优先性，且能得到更强的认知加工等。这些现象统称为手近效应（hand proximity effect）。但至今没有研究考察过情绪刺激的加工是否受手与刺激间距离的
机器人成为医生的“高级助手” 让宫颈癌远离中国妇女
2017 年被认为是人工智能（AI）应用的“元年”。除了因为对弈柯洁而爆红的 Alphago 外，“AI+医疗”的高速发展在国内外关注度也日渐走高。在日前由国务院侨办、湖北省政府及武汉市政府举办的“2017 华人华侨创业发展洽谈会”上，由归国创业的孙小蓉博士带领团队研发成功的一款专用于癌症肿瘤早期筛查的机器人“LANDING”，如同会下围棋的 Alphago 一样，在现场国内外专家的见证下，和与会
Science：你听过大脑控制的假肢机器人吗？益处vs风险
2017年7月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science上的研究报告指出，随着大脑控制机器人进入到我们日常的生活中，目前我们需要采取行动制定指导方针来确保直接性的大脑—机器互作的有益性和安全性。当我们考虑到这个新兴领域的伦理性时，责任、义务、隐私和安全性或许就是最关键的。图片来源：Wyss Center, wysscenter.ch如果半自动的机器人没有可靠的控制或
Science：利用可切换形状的DNA机器储存信息
作为对一种外部触发器作出的反应，DNA阵列改变形状。图片来自Yonggang Ke。2017年6月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国上海交通大学、美国艾默理大学和普渡大学的研究人员利用DNA构建出简单的机器，这种机器是由DNA阵列组成，这些DNA阵列由可逆地在两种不同的形状之间进行切换的模块化DNA结构单元组装而成。他们说，这些DNA机器可能被用来制造纳米传感器或放大器。潜
纳米科技与机器学习，一滴血就可以预测前列腺癌
左侧为阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 前列腺癌研究人员 John Lewis 博士，右侧为研究生 Srijan Raha。（图片来源：University of Alberta）来自阿尔伯塔大学的科学家们开发了一种新的诊断方式，允许男性通过一种无痛的组织活检方式检测侵袭性前列腺癌。这种测试结合了独特的纳米技术平台，使得诊断只是用一滴血，并且比现有的筛查方法更加准确。这
Cell Metabol：加工白面包和手工全麦面包哪个更健康？这或许因人而异！
2017年6月12日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管很多研究都试图去搞清楚吃哪种面包是最健康的，但目前研究人员并不清楚面包和面包类型的差异对机体的微生物组及相关指标参数的影响，近日刊登在国际杂志Cell Metabolism上的一篇研究报告中，来自魏兹曼科学院的研究人员通过对20名健康个体进行深入的随机对照研究阐明了加工过的白面包以及手工全麦面包对机体健康的影响。图片摘自：Korem et a
Nature子刊揭示视网膜在视觉信号加工过程中的新作用！
2017年6月10日讯 /生物谷BIOON /——近日，来自昆士兰大学（UQ）的研究人员成功揭示了人眼如何计算移动物体移动方向的秘密。通过使用先进的电子记录技术，UQ 昆士兰脑科学研究所（QBI）的研究人员发现了眼睛视网膜中的神经细胞是这个过程中不可或缺的组分。Stephen Williams教授解释说神经细胞的树突（神经元上负责传导电信号的分支）在图像解码过程中发挥着重要作用。“视网膜并不仅仅是
国内首例机器人荧光显像辅助前列腺癌根治术成功
6月12日，上海交通大学医学院附属仁济医院为一位高危前列腺癌患者成功实施国内首例达芬奇机器人荧光显像辅助技术下根治性前列腺切除加盆腔扩大淋巴清扫术，目前病人恢复良好。荧光显影辅助技术可帮助医生在手术中极其敏感地发现转移性淋巴结，在保证肿瘤清除的条件下，最大限度地缩小淋巴结清扫范围，缩短手术时间，减小手术创伤，降低围手术期相关并发症，真正实现靶向手术、精准医疗。该患者今年62岁，因体检发现PSA升高
细胞浏览器：机器学习预测出的3D干细胞图像库
原文以Machine learning predicts the look of stem cells为标题，发布在2017年4月5日的《自然》新闻上。原文作者：Amy Maxmen。网站包含数以千计的3D干细胞图像，能够帮助更好地理解某些疾病，譬如癌症。没有两个干细胞是完全相同的，即便它们是基因克隆体。4月5日，一个规模巨大且对公众开放的3D干细胞图像在线目录，揭示了这惊人的多样性。这些图像是深