Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
全球首个可自我繁殖的活体机器人问世，AI 立了大功
在我们眼中，机器人从来都是由金属材料制成，这些材料可以让机器人既强壮又灵活。而现在，一种新型异种机器人已经诞生，来自美国佛蒙特大学、塔夫茨大学和哈佛大学的研究团队研发出了有史以来第一款可自我繁衍的活体机器人，它完全打破了人们对于机器人的固有印象，并且有望在未来为外伤、先天缺陷、癌症、衰老等提供更直接、更个性化的药物治疗。这项研究成果以
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模
磁控连续体微型机器人研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室微纳米自动化课题组在磁控连续体微型机器人方面取得的最新研究成果（A Flexible Magnetically Controlled Continuum Robot Steering in the Enlarged Effective Workspace with Constraints fo
哈佛医学院权威盘点：过去10年，医疗机器人最重磅突破有哪些？
机器人学是一门具有前瞻性的学科，旨在帮助人类克服一些重大挑战。然而，在医疗机器人领域，清楚地了解研究界最近取得的成就，以及这些工作在临床需求和商业化方面的地位，对于规划未来发展路径十分重要。近日，哈佛医学院通过一篇综述文章分析了过去十年医疗机器人领域的八个关键研究主题，通过搜索标准确定了十年中被引用最多的论文，目的是为读者提供一种便捷
5G技术助力冬奥医疗保障 京张携手远程完成机器人神经外科手术
近日，北京天坛医院指导、联合张家口第一医院共同成功完成5G通讯下远程机器人神经外科手术，这是河北省首台、国内第三台5G环境下机器人辅助定位脑深部电极植入术。当日上午，在张家口市第一医院手术室内，北京天坛医院神经外科主任医师、挂职张家口市第一医院副院长的杨岸超医生正对着屏幕，通过5G网络与北京进行连线。网络的另外一端连着北京，坐着的是北京天坛医院副院长贾旺，以
The Innovation：研究解析处于复杂生物环境中的蛋白质机器三维结构
近日，中国科学院生物物理研究所章新政课题组在The Innovation上在线发表题为Determining structures in a native environment using single-particle cryo-electron microscopy images的研究论文。该工作是继2018年开发的分块重构算法
大豆油中除草剂残留预测模型应用：理化性质与加工因子相互关系研究
大豆榨油过程中危害物残留可能与蒸气压、水溶性、解离常数、辛醇-水分配系数及加工方式等因素有关，如何在分析过程中保留多因素特征同时降低数据维度，对明确加工因子研究非常必要。本团队利用非线性曲线拟合方程Y=aX2+bX+c，多元线性回归方程Y=β0+β1X+β2X+β3X结合主成分分析来研究加工因子与各变量之间关系，基于EFSA数据库中农
放大进博效应 美敦力与多家医院达成脊柱智能导航机器人合作意向
2021 年 11 月 6 日，中国上海——美敦力携 MAZOR X 脊柱智能导航机器人再次登陆第四届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”），在现场同来自全国多家医院的代表达成了战略合作意向，意向规模过亿元，加速这一承接进博会溢出和带动效应的创新成果在中国落地。
科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112