JCI：新型血液检测手段或能准确“读取”患者机体的生物钟 时间疗法有望被推广
2018年7月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Journal of Clinical Investigation上的研究报告中，来自德国Charite医学院的研究人员通过研究开发了一种新型血液检测手段，其或能帮助确定一个人机体的内部生物钟状态，一旦研究人员知道了患者机体内部的昼夜节律钟，或许就能够在一天的特定时候给患者用药，相比标准疗法而言，这种策略或许能够让疗法更加有
最新血液检测可发现10种癌症准确率达90%
小编推荐会议：下一代高敏检测技术与应用论坛 依据最新研究显示，一种新型血液测试方法有望检测出多种类型癌症，即使癌症处于早期阶段。在这项研究中，研究人员发现该血液测试方法能够检查出10种癌症，某些癌症的准确率达到80-90%。然而，专家指出，该血液测试方法临床应用人类患者之前仍需进行更多的研究工作。美国阿尔菲罗基金会乳腺肿瘤讲席教授Kazuaki Takabe说：“这是一项非常
科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100
Brit J Surg：超声成像可以准确检测不同乳腺癌淋巴结转移情况么？
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——对于确诊患乳腺癌的病人，确定癌细胞是否转移到腋窝的淋巴结对于指导治疗方案很重要。而腋窝超声成像是否可以以相同的灵敏度检测不同种类乳腺癌的腋窝转移性淋巴结存在争议。一项最近发表在《British Journal of Surgery》的新研究表明腋窝超声成像检测侵入性乳小叶癌患者的腋窝转移淋巴结效果比检测侵入性导管癌患者的转移灶的效果更差。因此侵入性
机器学习更准确鉴定脑瘤种类！
2018年3月18日讯 /生物谷BIOON /——一个国际团队将甲基化指纹信息输入到一种机器学习算法中，以找到不同种类的脑瘤。在他们发表在《Nature》上的文章中，该团队描述了他们如何通过研究DNA甲基化指纹信息创造一个可以鉴定中枢神经系统肿瘤的系统，同时他们还报道了这种算法的准确率。图片来源：CC0 Public Domain对医生而言，准确鉴定病人特殊种类的肿瘤很困难，因为检测种类很少，但是
美心脏病协会发布高血压新战略，“三重”药片准确控制高血压
【三合一药丸有望战胜高血压】一份新的研究报告说，一种结合三种降压药物的药丸能提高人们降低高血压的机会。该药包括三种药物的低剂量，分别为替米沙坦、氨氯地平和氯沙利酮。这一发现源于对平均年龄为56岁的700人的研究。所有人都有高血压。在服用所谓“三重丸”6个月中，70%人达到了血压指标，而接受常规治疗的人中有55%人达到了血压指标。通常的治疗意味着服用医生开的血压药物。而且，服用三合一药丸的副作用发生
准确度存疑 英国研究质疑前列腺癌筛查技术
血清前列腺特异抗原(PSA)水平是临床诊断前列腺癌的现有主要指标。英国研究人员发现，测试PSA水平无法准确筛查出恶性程度较高的前列腺癌，同时会造成部分未出现症状的前列腺癌患者接受过度治疗。布里斯托尔大学和牛津大学研究人员随访逾40万名50岁至69岁男性。其中，近19万人接受PSA水平检测，其他近22万人则未接受PSA水平检测。结果显示，平均10年后，检测组中4.3%患前列腺癌，对照组患
Sci Transl Med：利用简单的智能手机app有望准确测定血压！
2018年3月11日 讯 /生物谷BIOON/ --试想一下，在不久的将来，一种简单的手指触碰智能手机就能为你提供即时、准确的血压读数，近日，一项刊登在国际杂志Science Translational Medicine上的研究报告中，来自密歇根州立大学的研究人员就在文章中描述了这项新技术，文章中，研究人员开发了一种特殊的智能手机，这种手机中在力传感器顶部嵌入了一种光学传感器，能利用高科技3D打印
Journal of Nuclear Medicine亮点研究 ：新型PET造影剂更准确检测前列腺癌复发！
2018年3月9日讯 /生物谷BIOON /——《Journal of Nuclear Medicine》杂志三月的亮点研究之一是一项来自意大利的研究，该研究表明一种新的核医学成像试剂可以靶向肿瘤中富集的铜元素，从而对前列腺癌病人的复发做出早期诊断，这种试剂可以比前列腺特异性抗原（PSA）水平升高代表的生物化学上的复发更准确。图片来源：A Piccardo et al., Galliera Hos
Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
小编推荐会议：2018先进体外诊断行业峰会2018年2月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying Medical