深圳大学吴松团队开发AI模型，辅助肾癌手术决策
经过严格验证和测试，这个自动化手术决策框架在预测RCC患者手术决策方面表现出色。医生可以根据患者的个体情况更精确地确定手术的决策，提高手术的成功率和患者的康复效果。
赛纳匹林在体外和体内对造血肿瘤细胞都有很强的抑制作用
恶性血液病是一组免疫缺陷的血液细胞不能分化和永久增殖，损害生物机体功能的一组癌症。它们主要分为三类：淋巴瘤、多发性骨髓瘤(MM)和白血病。
西北农林科技大学吴江维团队等首创脓毒症诱导肌萎缩猪模型，并发现潜在治疗靶点
该项研究成果不仅在医学领域具有重要意义，同时凸显了我国在医学研究方面的领先地位，也将为提高医疗水平、减轻患者痛苦以及促进社会健康事业的发展带来积极的影响。
Health Psychology:从基因应激交互模型的角度揭示过劳肥之谜
本研究通过扩展和丰富现有的健康行为改变模型（HAPA），发现基因型和工作压力在意愿和执行阶段都起到了阻碍作用。因此，研究者提出了一种新的基因×应激交互模型，用以解释人们在压力环境下的饮食选择。
AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
麻省理工团队开发类ChatGPT模型，基于蛋白质大语言模型，加速AI药物发现
开展一个药物筛选项目就像举办一场大型酒会，并旁听和记录整个过程。在酒会上的绝大多数交流只是闲聊，有意义的谈话只占极少数。药物筛选同样如此，微弱的药物靶标相互作用远超高亲和力的结合。
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
专访中山大学彭晖｜发现腹膜纤维化产生新机制，设计AAV1基因疗法成功治疗小鼠模型
近日，中山大学附属第三医院彭晖教授团队通过对腹膜的单细胞转录组分析和细胞外囊泡的蛋白质组学分析，发现了导致腹膜纤维化的全新作用机制，为开发腹膜纤维化治疗策略提供了新思路。目前，这项研究已经以“Extr
Cell封面：谭韬团队等开发食蟹猴胚胎体外发育3D模型，揭示早期器官发生的调控机制
该研究开发了一种能够支持食蟹猴胚胎体外发育至早期器官发生的3D培养体系，并系统研究了非人灵长类从原肠胚形成到早期器官发生过程的重要细胞组成及谱系分化轨迹，研究结果将有助于了解人类胚胎发育畸形孕早期流产