Nat Methods：计算神经网络驱动下一代“蛋白质预测技术”的诞生
2019年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --一直以来，合成生物学家一直试图通过改变自然界中存在的蛋白质，甚至是从头合成蛋白质，将其进化的途径掌握在自己手中。通过人工构建不同类型的蛋白，可以设计药物，感测生物信号，以及生产高价值化学品，等等。为了设计蛋白质，科学家们使用了两种截然不同的方法。其一，在“定向进化”中，通过随机改变编码天然蛋白质的氨基酸残基的一级序列，并筛选具有所需活性的变体。
Neuron：痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式
2019年10月16日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项新研究中，加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆（FTD）患者脑萎缩的扩散情况，他们提供的最新证据表明，与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识，并有助于开发新的，有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新型的评估手段。UCSF神经学助理教授Jesse B
我国首个基于全基因组测序技术的食源性疾病分子溯源网络建成并投入使用
食源性疾病是全球范围内重要的食品安全问题，早期发现和查明病因是防控食源性疾病的重要保证。随着新一代基因组测序技术的发展，基于全基因组测序（WGS）的分子分型技术在食源性疾病聚集性病例识别和暴发溯源调查中已显示出极大的应用价值和发展潜力，逐渐成为国际研究热点，欧美相关国家已相继开展研究和布局。在国家重点研发计划“食品安全关键技术研发”重点专项的支持下，国家食品安全风险评估中心与中国农业大
网络举报知识竞赛，丰厚奖品等你来拿！
活动简介：网络举报知识竞赛由上海市委网信办指导，新民晚报新民网、上海互联网新闻研究中心（上海市互联网违法和不良信息举报中心）主办。该竞赛是网络举报宣传月的活动之一，也是“争做中国好网民 上海网民在行动”之“网络乱象我举报”分活动的重要组成部分。网民可通过在线答题，了解网络举报的相关知识，包括举报对象、方式和内容等。竞赛时间：2019年9月10日-2019年9月30日竞赛规则：1.本次竞赛共设40道
研究通过多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是细胞功能的关键调节分子，是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此，激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而，由于激酶家族蛋白质（特别是催化域）结构的高度保守性，给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大挑战。二十一世纪以来，随着计算机计算能力的迅猛提升和大数据的涌现，深度学习在机器学习算法的基础上快速崛起
Hum Brain Mapp：研究发现，大脑网络结构并非固定不变的
2019年7月27日讯 /生物谷BIOON /——佐治亚州立大学领导的一项研究表明，大脑网络--共同完成复杂的认知任务大脑中相互独立的区域--的形状和连通性会随着时间的推移以基本的和重复的方式发生变化。神经元之间的相互作用和交流，被称为"功能连接"，产生了大脑网络。研究人员长期以来一直认为这些网络在空间上是静态的，每个网络都由固定的大脑区域组成。但是在发表在《Human Brain Mapping
争做中国好网民·上海网民在行动 网络乱象我举报活动 网络举报志愿者招募倡议书
亲爱的网民朋友们：信息化时代，互联网以其海量的讯息、开阔的视野、快捷的方式呈现给我们一个崭新的世界，网络已经融入到了我们工作、生活、学习的方方面面。但是，各种违法和不良信息也在利用互联网散布传播，使社会公众陷入不安全、不文明的网络环境中。特别是对于青少年而言，网上存在的色情低俗、暴力恐怖、诈骗和谣言等各类有害信息，已经危及他们的健康成长，污染着他们的纯净心灵。建设安全文明的网络环境，打造健康和谐的
Science：利用基因共同进化揭示蛋白相互作用网络
2019年7月14日讯/生物谷BIOON/---对基因组进行测序变得越来越便宜，但是对所产生的数据的理解仍然很难。如今，在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学和哈佛大学的研究人员找到了一种从已被测序的DNA中提取有用信息的新方法。通过对细菌中成对基因之间共享的细微进化特征进行编目，他们够发现数百种之前未知的蛋白相互作用。这种方法当前正应用于人类基因组，并且可能产生关于人类蛋白如何相互作用的新见解。相
基于深度神经网络的可穿戴心电图疾病自动诊断研究取得进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Atte
Nat Med：抑制G9a/DNMT网络有望治疗肌肉浸润性膀胱癌
2019年7月7日讯/生物谷BIOON/---膀胱癌在它的晚期肌肉浸润阶段是致命性的，针对这方面的治疗进展是非常有限的。近期的分子表征已确定新的遗传/表观遗传驱动因子和潜在的膀胱癌治疗靶标。免疫检查点抑制剂已显示出显著的疗效，但仅限于一小部分膀胱癌患者。在一项新的研究中，西班牙研究人员发现较高的G9a（EHMT2）表达与膀胱癌的不良临床结果相关，并且利用一种新型抑制剂（CM-272）靶向G9a/D