研究利用人工融合蛋白提高甲醇生物转化速度方面获进展
甲醇作为一种替代碳源，与现有发酵原料相比，具有来源丰富、价格低廉、还原性高等优势。因此，研究甲醇生物转化技术，发展基于甲醇的生物制造产业，具有重大的社会经济意义。甲醇氧化生成甲醛是甲醇生物转化的第一步，也是限速步骤。提高甲醇氧化速度，同时避免高毒性中间物甲醛的积累，是提高甲醇生物转化速度的关键。近日，中国科学院天津工业生物技术研究所研究员郑平带领的系统与合成生物技术研究团队和研究员孙际
人工智能辅助决策系统在临床上的应用
自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起，人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋，其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。而作为群众呼声最高、行业寄予厚望和相对成熟的领域——医疗人工智能，被认为最有应用前景。一、国家人工智能相关政策2015年起，国家陆续出台了推动医疗人工智能领域发展的一系列政策，对于人工智能在医疗领域的应用和开展起到了指导性作用。人工智能
同济大学刘琦教授课题组在WIREs Computational Molecular Science杂志发表论文探讨基于人工智能深度生成模型的药物研发
利用人工智能技术进行小分子设计以及新药研发是制药领域的热点研究问题之一。人工智能技术有望缩短药物研发时间，减少药物研发成本。近日，刘琦教授课题组受邀在国际计算化学领域著名期刊WIREs系列刊物《WIREs Computational Molecular Science》发表长文，系统探讨了基于深度生成模型(Deep Generative Models)进行药物研发的计算问题。深度生成模型是近年来人
可调谐的柔性人工突触：通向可穿戴电子系统的新途径
人工突触：具有机械和突触灵活性的记忆晶体管基于记忆晶体管的机械柔性人工突触，可以表现出不同类型的突触可塑性。突触是神经形态计算的一个基本组成部分（一种大脑启发计算方法，旨在提供较传统方法而言更为高效的计算方法）。 目前，Yiqiang Zhan，Lirong Zheng和Fernando Seoane与来自瑞典和中国的合作者们，报道了一种人工突触，该突触是基于具有机械柔性的记忆晶体管设计的。 这种
人工智能药物真的准备好了吗？
2018年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --人工智能能够帮助提高药物的效率和安全性，中国就是这一领域的先行者；数周之前，笔者观看了一款名为Physicians vs. internet（临床医师 vs 互联网）的电视节目，节目中两队进行对决，看看哪一队能够对患者进行准确诊断，他很惊讶地发现这两对都是人类团队，“互联网”团队的答案显然与使用访问信息的搜索词和逻辑推论的人类一样好。图片来源：S
人工进化蛋白因子加速体细胞重编程取得进展
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员Ralf Jauch课题组建立了一种人工进化重编程转录因子的筛选平台，以促进诱导多能干细胞的生成。体细胞重编程技术可为再生医学提供充足细胞来源，在研究与医疗领域有广阔应用前景，但重编程的诱导效率有待进一步提高。Ralf Jauch 课题组将蛋白质工程和细胞重编程结合，设计并筛选出功能增强的、可加速体细胞重编程的蛋白因子。该研究在
人工智能在中医药产业发展中的不同阶段和临床应用
随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显，中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术及应用系统的一门新的技术科学。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确表示，人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇，同时发展的不确定性也将带来新挑战。目前，人
人工甲醇生物转化方面取得进展
我国甲醇生产技术成熟，产能巨大，化学转化可将甲醇一步转化为短链烯烃等化学品和燃料，但是产品种类有限，特别难合成长链或结构复杂的化学品。生物转化具有条件温和、过程绿色环保和产品种类丰富等优点，通过代谢工程改造工业平台微生物，实现生物转化甲醇合成化学品，是国内外的研究热点。但是，目前经过改造的工业平台微生物仍然利用糖类作为主要碳源，甲醇仅作为辅助碳源，限制了甲醇生物转化利用。近日，中国科学院天津工业生
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通
Adv Therap：人工智能助力转移性前列腺癌治疗，疗效显著
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑，但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整，传统的基于实验的调整方法耗时又耗力，效率极低，阻碍了最佳联合疗法的发展。图片来源：Advanced Therapeutics为此，研究人员近日开发出了一种基于人工智能（AI）的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中，研究人员使用了