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Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白

在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。

2024-11-27

Nature子刊:人工智能+血浆蛋白质组,提前7年预测帕金森病

在这项研究中,研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者,以及36名健康对照者的血样。

2024-06-25

Nat Chem Biol:刘宇辰/姚林合作开发一种基于人工lncRNA的精确靶向蛋白质降解策略,解决“难以成药”靶点问题

研究团队设计的alncRNA整合了RNA适配体(aptamers)和源自长链非编码RNA HOTAIR的特定片段。

2024-09-07

科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

Nature:严欢团队首次提出人工设计病毒受体

严欢团队首次提出“定制化病毒受体(CVR)”的概念,通过模块化设计思路,开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略,成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

合成人工代谢酶实现肿瘤特异性代谢治疗

这项研究聚焦天然代谢酶人工模拟和肿瘤-免疫细胞互作调控,合成特定调控代谢通路和代谢产物的人工代谢酶,提出一种新型代谢免疫检查激动策略,为代谢异常相关重大疾病提供基于人工代谢酶的全新代谢免疫调控策略。

2024-08-21

Science:利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法

迄今为止,80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发,同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。

2024-04-29

PNAS:新型人工智能技术或能识别出更好的抗体疗法

本文研究强调了将深度学习方法与单一B细胞测序技术相结合的潜力,从而就能增强对抗原-抗体相互作用的准确预测。

2024-11-28

Nature :抗CRISPR蛋白Acrs新发现,或源起病毒cas同源蛋白

本研究为Acrs蛋白的起源和演化提供了新的视角,提供了Acrs起源于病毒cas的直接证据,也为基因编辑技术活性调控提供了新的潜在工具。

2024-10-08

Nature:利用人工智能构建出具有优异结合强度的蛋白

在一项新的研究中,来自美国华盛顿大学医学院等研究机构的研究人员报告了人工智能驱动的生物技术进步,对药物开发、疾病检测和环境监测具有重要意义。

2024-01-22