Nature:利用人工智能构建出具有优异结合强度的蛋白
在一项新的研究中,来自美国华盛顿大学医学院等研究机构的研究人员报告了人工智能驱动的生物技术进步,对药物开发、疾病检测和环境监测具有重要意义。
2024-01-22
Nature:利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中,来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中,他们发现了数百个新的蛋白家族,甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
2023-09-30
Science:利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止,80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发,同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
2024-04-29
Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
Nature:新研究利用人工智能破解基因调控密码
有机体由成千上万种不同的蛋白组成,每种蛋白都由特定的基因编码。一种细胞类型要获得其独特的身份、形态和功能,就必须通过“增强子”来激活基因。长期以来,科学家们一直试图破解增强子的
2023-12-28
Science:新研究揭示成蛋白延伸肌动蛋白细丝机制
如果成蛋白环与肌动蛋白细丝末端结合得更紧,那么该环就更难松开并进入新进入的肌动蛋白亚基。因此,肌动蛋白细丝的生长速度就会减慢。
2024-05-01
人工智能工具iStar助力癌症精准病理学发展
一种新的人工智能工具能够以前所未有的清晰度解释医学图像,帮助临床医生节约时间和精力,将注意力更多集中在疾病诊断和图像解释等关键方面。
2024-01-08
仿藻胆体构建人工光合组装体研究中获进展
藻胆体(phycobilisome)是蓝细菌和红藻光合系统的关键结构,通过蛋白骨架定位色素团分子(bilins)高效捕获光能并传递到光系统I/II及反应中心,进而实现光能到化学能转化。
2024-01-15