Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上
Bioinformatics：新型人工智能系统有望加速科学家们在癌症领域的研究
2018年12月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Bioinformatics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究开发了一种名为“LION LBD”的新型AI系统(人工智能系统)，其能帮助帮助研究人员进行癌症相关的研究。图片来源： NIH Image Gallery目前癌症研究在全球范围内吸引了大量的资金，而且相关研究报告的数量也非常庞大，因此研究人员
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段
小海龟科技首款全自主国产数字PCR系统BioDigital·華，于肿瘤基因突变检测表现亮眼！
作为首款全自主国产数字PCR系统，且实现产品化、规模化生产的小海龟科技数字PCR BioDigital·華在实际使用中表现如何？客户M将其应用于肺癌基因突变的热点检测，包含EGFR L858R、19外显子缺失及T790M，不论是仪器稳定性及检测极限值，都能与进口品牌匹敌，显示出国产自主高端技术产品的一线曙光，有望打破目前进口垄断的市场僵局。实验分别使用了高浓度(3.25x10
可逆的人工金属酶组装——人工金属酶的回收利用
人工金属酶的发展是一个迅速扩大的领域，其设计策略为从天然金属酶的改性到完全从头设计。其中，将合成催化剂附着在蛋白质支架上的锚定策略已引起广泛关注，因为它能够在生物相容和选择性蛋白质环境中发挥有机金属催化剂的活性。为使模块化设计的人工酶发挥最大应用潜力，需要强而可逆的锚定过程，该锚定过程能够控制组件的组装和拆卸。控制可逆性将允许蛋白质支架和人工金属辅因子的回收。为此，人们投入大量时间和精力研究利用生
平安好医生王涛：“互联网+人工智能”重塑医疗服务
在互联网和人工智能技术飞速发展的今天，不断涌现的新技术、新业态、新产品、新服务，切切实实改变了人们的生活。然而，看病难、排队时间长、体验差却成为影响中国人生活质量提高的老大难问题。11月8日，在乌镇举行的第五届世界互联网大会上，平安好医生（01833.HK）董事长兼CEO王涛给出了他的“解决药方”。王涛表示：“‘互联网+人工智能’将重塑医疗服务，让中国人每人都有一个家庭医生。” 平安好医生董事长
简阳市人民医院登上《健康报》报眼 分享其实现高质量发展的经验
10月16日，国家卫生健康委员会主管的《健康报》在一版报眼位置，报道了作为四川省唯一一家县级三级甲等医院的简阳市人民医院，如何从高速发展迈向高质量发展，又通过哪些创新和探索，让医院从2013年全国县级医院排名第28位上升到了2017年的第20位。报道内容如下： 10月16日，国家卫生健康委员会主管的《健康报》在一版报眼位置，报道了作为四川省唯一一家县级三级甲等医院的简阳市人民医院，如何从
三萜酸类膳食补充剂的人工细胞合成方面取得进展
三萜类化合物是由六个异戊二烯单位组成的萜类化合物，多是以游离形式或以与糖结合成苷或成酯的形式存在，主要按照碳环多少进行分类，三萜类化合物多是四环三萜或五环三萜，三萜酸即是其中显示酸性的一类。研究指出，三萜酸类化合物具有抗菌、抗病毒、抗氧化、抗肿瘤等多种生物活性，近十年来也成为科学界的热点研究课题。山楂、枇杷、苹果、枣和梨等水果表皮蜡质中含有微量的高值三萜酸类活性成分，它们在抗病毒、糖尿
Science：利用人工智能预测RNA病毒的动物宿主和传播媒介
2018年11月3日/生物谷BIOON/---诸如埃博拉病毒和寨卡病毒之类的许多致命性的和新出现的病毒传播给人类并导致严重疾病之前早就在野生动物和昆虫群落中传播。从基因组序列中寻找不同病毒的动物和昆虫宿主可能需要多年的密集的实地研究和实验室工作。由此引起的延迟意味着难以实施预防措施，比如给疾病的动物来源接种疫苗，或者阻止物种之间的危险接触。因此，在当前，及时地找到这些天然病毒宿主---这可能有助于
英研发“人工智能临床医生”助提高败血症患者存活率
10月22日，英国帝国理工学院22日说，该大学研究人员领衔开发出一种人工智能系统，能帮助人类医生更好地做出败血症治疗决策，从而提高败血症患者存活率。败血症是一种威胁生命的疾病，患者机体对炎症感染产生极端反应，导致组织和器官受损。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物，以帮助病人维持血压稳定，但目前的临床实践在这方面还存在一定挑战。为更好地治疗败血症，帝国理工学院学者领衔的团队开发了一种