Front Immunol：青光眼，免疫系统和Tenascin-C之间的联系
波鸿鲁尔大学（RUB）的研究人员研究了免疫应答在小鼠青光眼发育中的作用。他们表明，炎症过程与疾病的发病机制有关，而细胞外基质分子Tenascin-C作为免疫反应的调节剂起着关键作用。青光眼是全世界失明的常见原因。通常，患者的眼内压会升高，但大约40％会保持在正常范围内。有关免疫反应作用的结果已于2020年10月9日在线发表在《Frontiers in Immunology》杂志上。
Cummon Biol: 人工皮肤具有与天然皮肤一样的特性
RIKEN生物系统动力学研究中心（BDR）的研究人员已经开发出一种改进的人体皮肤等效物，可以在横向上再现牵引力平衡，这种特性可以控制皮肤的结构和生理功能。这种人造皮肤将增强对皮肤生理功能的深入分析，为疾病或衰老引起的皮肤问题提供解决方案，并减少对动物测试的需要。
科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗？
本文中，小编整理了近期发表的多篇重要研究成果，共同阐述科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medi
广州平安健康（检测中心）正式开业 “三位一体”创新业态亮眼
2020年10月16日，平安医疗健康管理股份有限公司（简称“平安医保科技”）旗下平安健康（检测）中心-广州中心开业盛典暨中华医师协会外科分会·华夏医学论坛肿瘤诊治新技术研讨会（广州站）暨平安健康（检测）中心医学影像高峰论坛在广州开幕。本届论坛共汇聚数百名政府领导、行业大咖、医学专家就第三方健检机构发展、区域医疗生态构建、国际分子影像最新进展等多个话题展开分享。
Nature：科学家对于人工智能技术的透明度和可再现性提出质疑！
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自纽约市立大学等机构的科学家们对利用人工智能系统来进行乳腺癌筛查的评估研究提出了异议，研究者Levi Waldron说道，我们对于那些用于卫生应用的人工智能算法缺少一定的透明度表示关切。图片来源：Unsplash/CC0 Public Domain在最
Sci Rep：科学家成功利用人工RNA编辑技术修复基因组遗传代码 有望治疗多种遗传性疾病
2020年10月24日 讯 /生物谷BIOON/ --目前并没有确定的疗法来治疗由点突变引起的多种遗传性疾病，近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自日本先进科学技术研究所等机构的科学家们通过利用人工的RNA编辑研究了一种治疗手段在治疗遗传性疾病上的可行性和有效性。尽管基因编辑技术作为一种基因修复技术备受关注，但诸如C
香港科大设计出世界首个3D人工眼球，比人眼看得更远更清楚
好消息是，由香港科技大学（HKUST）科学家领导的国际团队开发出了世界上首款3D人工眼，这款‘电化学仿生眼’，首次复制了人眼的曲面结构，为视觉类人机器人和视力障碍患者带来了新希望。令人好奇的是，人造眼球真的能让盲人像正常人一样看清世界吗？它又是怎样工作的呢？这一切，还要从眼球的结构说起。不是所有的人工眼，都能让人看清世界要了解人工眼，先要了解真正眼球的结构。
青光眼致病机理研究获进展
青光眼被形象地称为“无声的视力盗贼”（silent thief of sight）。已有研究证实，青光眼的原发部位是视乳头内的结缔组织——筛板，但青光眼的发病机理尚未完全明确。究其病因，很大程度上归因于两个力学因素——眼内压及其诱导的筛板变形：高眼内压导致筛板结构与形态发生变化，进而挤压穿过筛板的视觉神经，造成视觉神经损伤，产生不可逆的视觉损失。目前，控制眼
罗氏达成18亿美元合作 利用人工智能设计新一代AAV载体
Dyno Therapeutics今天宣布与罗氏（Roche）达成一项合作和许可协议，将利用该公司的CapsidMap平台开发新一代腺相关病毒（AAV）载体，用于为罗氏和旗下Spark Therapeutics公司的研发管线开发治疗中枢神经系统（CNS）疾病的基因疗法和肝脏定向递送的疗法。目前的基因疗法主要局限于使用少数天然存在的AAV载体，这些
Nat Biomed Engine：科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险，文章中，研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，从而教会该系统如何识别人群患心血