郭国骥/韩晓平团队发表基于人工智能神经网络的基因组解读系统——女娲
基于DNA序列编码基因表达模式的假设，该研究提出了深度学习模型Nvwa（女娲），首次实现了完全基于基因组序列预测单细胞水平的基因表达，且预测准确度与实验测量精度相当。
2022-10-17
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
2022-10-24
ACS Nano：张志文/李亚平/张翱合作开发智能仿生递药系统，改善肿瘤免疫治疗
该研究设计合成了酸敏感两亲性聚合物（PEG-PDPA）以及酶敏感吉西他滨前药（C14-Gem）并制备成胶束；通过巨噬细胞膜的覆盖制备成MNGs。
2022-12-21
PNAS：郭峰团队开发智能化微流控平台，改善癌症免疫治疗
免疫细胞浸润和细胞毒作用在炎症和免疫治疗中起着至关重要的作用。然而，目前的癌症免疫治疗筛选方法忽略了T细胞穿透肿瘤间质的浸润能力，从而极大地限制了实体瘤有效治疗的发展。
2022-12-05
遗传编码膦配体及人工金属蛋白（酶）设计研究中获进展
该工作首次运用遗传密码子扩展（GCE）策略，将非天然的膦配体引入生命体系，进而发展了含非天然膦配体的人工金属蛋白（酶）的构建策略。
2022-12-01
研究人员在人工神经肌肉纤维方面取得新进展
生物体可以感知外部刺激并通过神经系统和肌肉组织的协同作用对环境做出反应。例如，蜗牛的触角在被触摸时会产生收缩，这种应激性反应有助于蜗牛避免突然的危险，并增加其对环境变化的适应性。
2022-11-22
三篇Science论文指出人工智能可以比以前更准确和更快速地用来构建蛋白分子
如今，发表在Science期刊上的三篇论文描述了在蛋白设计中取得了里程碑式进展。在这些新的论文中，来自美国华盛顿大学医学院的研究人员指出机器学习可以比以前更准确和更快速地用来构建蛋白分子。
2022-09-22