人工智能工具iStar助力癌症精准病理学发展
一种新的人工智能工具能够以前所未有的清晰度解释医学图像，帮助临床医生节约时间和精力，将注意力更多集中在疾病诊断和图像解释等关键方面。
2024-01-08
Nature：新研究利用人工智能破解基因调控密码
有机体由成千上万种不同的蛋白组成，每种蛋白都由特定的基因编码。一种细胞类型要获得其独特的身份、形态和功能，就必须通过“增强子”来激活基因。长期以来，科学家们一直试图破解增强子的
2023-12-28
Brief Bioinform：一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点
来自克利夫兰诊所等机构的科学家们通过研究开发了一种通过人工智能技术（AI）识别免疫疗法新型靶点的策略。
2024-02-13
Cell Res：王皞鹏团队开发人工智能驱动的CAR-T设计平台——CAR-Toner
相较其他抗体，驼类纳米抗体VHH的PCP 指数更有可能处于最佳范围，意味着基于驼类纳米抗体的CAR-T设计可能更有临床优势。
2024-02-16
Cancer Res：牛津大学科学家利用人工智能技术开发更具个性化的癌症疗法策略，能显著延长患者复发的时间，最长可达两倍
研究结果表明，DRL框架始终优于在临床中使用的传统MTD和适应性策略，从而就能延迟队列中所测试的所有患者的复发事件，并能将一些患者的复发时间延迟一倍以上。
2024-06-26
NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究
药物再利用，作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略，近年来在医学研究领域得到了广泛关注。
2024-03-05
Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
冷冻电镜+人工智能+虚拟筛选，加快药物发现速度，Deep Apple获5200万美元A轮融资
Spiros Liras 博士表示，希望Deep Apple不被贴上“又一个AI公司”的标签。在他看来，Deep Apple是应用理性的深度学习模型来回答药物发现中的问题。
2023-12-21
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
2024-01-25