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ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现：系统评价

该综述评估了 90 项已确定的研究，涉及癌症的四种主要数据模式，描述了数据集、方法、生物标记物和结果。

2024-01-24

迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。

2024-04-29

本文研究展示了一个系统性的生物学框架，如果广泛应用的话，其或许能揭开阿尔兹海默病和其它复杂人类疾病中肠道微生物组的特殊GPCR靶点。

2024-05-13

作者开发了一种结合机器学习和术前MRI图像的人工智能诊断流程，用于非侵入性预测髓母细胞瘤的分子亚型。

2024-07-05

第三届“专病数据库、样本库、知识库”临床三库建设与医学人工智能应用研讨会，2024年6月1日-6月2日，上海市浦东新区祥科路257号云飞大厦

2024-05-10

TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。

2024-05-12

卵巢癌早诊困难，研究团队让“小检验”发挥“大作用”。

2024-01-20

本文研究中，研究人员利用人工智能技术开发出了一种新型PTPN2/PTPN1抑制剂，其具有纳米级别的抑制效力、良好的体内口服生物利用性，且具有强大的体内抗肿瘤功效。

2024-04-28

在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学医学院等研究机构的研究人员报告了人工智能驱动的生物技术进步，对药物开发、疾病检测和环境监测具有重要意义。

2024-01-22

使用MIMIC™平台，Metaphore可以确定需要模拟的药效团，精细地绘制其表面以创建模具，然后使用模具开发新的分子，模拟原来的药效团的功能。

2024-05-14