Nature：利用人工智能预测急性肾损伤
2019年8月12日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute k
Nat Med：通过人眼表面的多尺度逆向工程，科学家开发出人工眼
2019年8月15日讯 /生物谷BIOON /——近日，来自宾夕法尼亚大学生物工程系、美国国家科学基金会工程机械生物学科学技术中心的Dongeun Huh教授领导的研究小组提出了一个模拟人的眼睛眨眼的微型模拟器，以对视觉系统与外部环境界面的复杂性进行逆向工程模拟，相关研究成果发表在《Nature Medicine》上，题为"Multiscale reverse engineering of the
人工仿生眼或将问世！
2019年8月3日讯 /生物谷BIOON /——1973年，电视观众看到了《The Six Million Dollar Man》--一部关于一名宇航员利用仿生技术重建身体的电视节目。当时，这个想法似乎很荒谬，该剧的标志性台词--"我们能重建他"--在随后的几年里成为电影中一个广为使用的比喻。跨越45年，仿生技术已经成为医学界的重要组成部分。无论是失去肢体的退伍军人，还是先天缺陷的婴儿，仿生学都能
人工智能可助尽早诊断自闭症
自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊，但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示，利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。此前研究发现，自闭症谱系障碍患者的大脑胆碱能神经环路异常，而大脑胆碱能神经环路异常会伴随患者瞳孔自发扩张或收缩以及心率异常。美国波士顿儿童医院的研究人员观察了实验鼠的瞳孔变化，发
人工牛奶即将来临，你能接受么？
2019奶牛8月6日讯 /生物谷BIOON /——实验室培育的肉类和植物性肉类替代品正受到越来越多的关注。技术正在推动该行业向提供传统生产的食品替代品的方向发展。乳蛋白可能是下一个在实验室生产的产品，用于液体"牛奶"生产和加工乳制品，如酸奶和奶酪 。Winston Churchill在1931年预言了合成食品的兴起。"为了吃鸡胸肉或鸡翅，我们应该在适当的培养基下分别种植鸡的这些部分，从而避免为了吃
eLife：研究确定了健康子宫发育所需的细胞
2019年8月3日讯 /生物谷BIOON /——了解子宫发育的生物学过程对了解子宫健康和生育能力非常重要。由马萨诸塞州总医院(MGH)的研究人员领导的一个研究小组发现了一种细胞类型的新功能，这种细胞对子宫功能的形成至关重要。这些细胞是通过表达Misr2+来定义的，Misr2+是缪勒管抑制物质(MIS)的受体，由男性胚胎的睾丸分泌，以阻止产生女性生殖器官的结构的成熟。图片来源：eLife尽管Misr
艾伯维Orilissa（elagolix）在美国提交新适应症申请，治疗子宫肌瘤相关月经过多
2019年08月07日讯 /生物谷BIOON/ --生物技术巨头艾伯维（AbbVie）与合作伙伴Neurocrine Biosciences近日宣布已向美国食品和药物管理局（FDA）提交了妇科药物Orilissa（elagolix）的一份新药申请（NDA），该药是一种口服促性腺激素释放激素（GnRH）拮抗剂，用于女性患者治疗子宫肌瘤相关的月经过多（HMB）。此次NDA，基于Orilissa子宫肌瘤
Cell：新方法简化人类人工染色体构建
2019年7月28日讯/生物谷BIOON/---在过去的20年中，科学家们一直在努力完善人类人工染色体（human artificial chromosome, HAC）的构建。在一项新的研究中，来自美国宾夕法尼亚大学的研究人员通过绕过形成天然染色体所需的生物学要求，描述了一种形成HAC的一个重要部分---着丝粒---的新方法。简言之，他们通过生化手段将一种称为CENP-A的蛋白直接运送到HAC
利用人工智能开发2型糖尿病创新疗法 诺和诺德扩展合作
e-therapeutics公司宣布与诺和诺德（Novo Nordisk）公司达成协议，扩展在2型糖尿病领域的研发合作。此前，两家公司已经在使用e-therapeutics公司的网络驱动药物开发平台（Network-Driven Drug Discovery， NDD），在2型糖尿病领域发掘创新生物机制和治疗手段。e-therapeutics公司是一家利用网络生物学（Network）技术和in s
云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”
中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下，将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合，研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”，成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中，在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用，入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3