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J NEUROINFLAMM:雷公藤红素通过直接结合HMGB1蛋白在脑缺血再灌注中发挥神经保护作用

几个世纪以来,雷公藤(TwHF)相关的方剂在我国广泛用于治疗自身免疫性疾病、肿瘤和其他疾病,在从雷公藤中分离出的众多生物活性成分中,雷公藤红素(cel)因其潜在的药用特性而受到密切关注。

2021-09-01

Nature:细胞因子APRIL或能保护人类机体抵御动脉粥样硬化心血管疾病

来自维也纳医科大学等机构的科学家们通过研究发现,一种名为A增殖诱导配体(APRIL,A Proliferation Inducing Ligand)的细胞因子或在抵御机体动脉粥样硬化斑块形成上扮演着保护性的角色。

2021-08-28

Plos Bio揭秘:本是保护细胞的“脂肪盾牌”,为何却成了癌细胞的保护伞?

  世界上最好的医生莫过于机体自身的免疫细胞,其中“神秘杀手”自然杀伤细胞(NK)作为免疫细胞治疗的主力队员,一直奋战在抵御病原体和癌细胞的第一道防线上,尤其在监视和消灭癌细胞的战场上总是身先士卒,奋勇拼杀,因此被誉为天然免疫核心细胞。你可能会好奇NK细胞是怎样行使他的杀伤功能的?研究发现,厉害的NK细胞总能迅速找到老化细胞、癌细胞、病毒

2021-08-13

Cell Metab:揭示来自脂肪细胞的应激信号保护心脏免受肥胖引起的损伤

2021年8月23日讯/生物谷BIOON/---脂肪细胞在肥胖中经历强烈的能量应激,导致线粒体质量和功能的损失。在一项新的研究中,来自美国德克萨斯州大学西南医学中心、华盛顿大学圣路易斯医学院、德国乌尔姆大学医学中心和中国中山大学的研究人员发现心脏从脂肪中接收到的应激信号可能有助于让心脏免受肥胖引起的损害。这一发现可能有助于解释一种称为“肥胖悖论(obesit

2021-08-23

国产新冠灭活疫苗对德尔塔毒株保护率为59%

 随着新冠病毒Delta 变异毒株在全球引起新一轮疫情风波,人们对于新冠疫苗的保护效力更加关注,而针对Delta毒株的疫苗保护率更成为了焦点。近日,广州市疾控中心联合钟南山团队、中山大学公共卫生学院张定梅团队开展了一项基于真实世界的研究,预估了国产新冠灭活疫苗对德尔塔毒株的保护效果。该研究以“ Efficacy of inactivated SAR

2021-08-25

MUCOSAL IMMUNOL:PRKAR2A缺失可通过增加IFN刺激的基因表达和调节肠道微生物群来保护小鼠免受实验性结肠炎的侵害

炎症性肠病(IBD)是一组慢性、复发性胃肠道炎症性疾病,主要包括克罗恩病和溃疡性结肠炎(UC)。该研究证明了UC患者的结肠黏膜和葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的结肠炎小鼠的PRKAR2A磷酸化(p-PRKAR2A)降低,并阐明了PRKAR2A缺失在改善DSS诱导的结肠炎中的功能,表明PRKAR2A可能有助于磷酸二酯酶4(PDE4)抑制剂在IBD临床试验中的不令人满意的结果。

2021-09-03

Cell Rep:特殊蛋白或能保护机体抵御神经变性疾病的发生和侵袭

2021年8月23日 讯 /生物谷BIOON/ --eIF5模拟蛋白(5MP)是一种翻译调节性蛋白,其能与小核糖体亚单位结合并调节其活性,5MP被认为能重编程癌症中癌基因的非AUG翻译率,但其在控制非AUG启动的有害重复肽产物(比如在脆性x相关震颤共济失调综合征中观察到的FMRpolyG产物)的合成中所扮演的角色尚不清楚。我们都知道,细胞能以极快的速度精确地

2021-08-22

Nat Commun:米色脂肪在保护大脑免患痴呆中起着重要的作用

色被认为是一种镇静的油漆颜色。在一项新的研究中,美国奥古斯塔大学乔治亚医学院神经科学家Alexis M. Stranahan博士和她的同事们发现新的证据表明,米色脂肪对大脑有类似的影响,可以降低与更常见的白色脂肪有关的炎症,并预防痴呆。具体而言,他们发现,在 "梨形 (pear shaped)"人的皮下脂肪中

2021-08-19

Science Advances:揭示矿物保护和微生物属性对冻土碳动态的关键调控作用

冻土区具有“增温快、碳储量大”的特点,是气候变化的敏感区和脆弱区,冻土碳循环与气候变暖之间的反馈关系也因此成为全球变化研究群体关注的焦点。目前,学术界对冻土碳动态的认识存在较大不确定性,不同模型预测的冻土碳损失相差近9倍(74-652 Pg C;1 Pg = 1015g)。作为调节碳-气候反馈关系的关键参数,冻土碳释放的温度敏感性(通常用Q10表示,即温度每

2021-08-18

Food Control:大数据与食源性疾病监测交叉研究获进展

  食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题,近年来,食源性疾病呈现出跨区域传播、变化快、难预测的特点。依托于国家重点研发计划课题“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”,中国科学院计算机网络信息中心大数据部将大数据和机器学习技术与食源性疾病预测的实际需求进行深度融合,在该交叉领域取得多项研究成果,相关研究成果分别发表在Foo

2021-08-02