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GSK携手中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院共促“健康老龄化”

2020年11月6日,兰素史克 (GSK) 与中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院于第三届进博会上签订了公益项目合作备忘录,北京协和医学院群公学院教授、执行院长杨维中,GSK副总裁、中国处方药和疫苗总经理齐欣等共同出席了该合作备忘录签约仪式,双方将以关爱中国中老年人健康为战略目标,通过促进健康老龄化的多元合作,共同提升疫苗可预防疾病的公众认知并降低社会疾病负担。

2020-11-06

中国科学家在CNS上发表的重要研究成果解读!(2020年8-10月)

本文中,小编整理了8-10月份中国科学家们在CNS三大杂志及其重要子刊上发表的研究成果,与大家一起学习!图片来源:NIAID RML【1】Cell:我国科学家从结构上揭示BD-368-2抗体可有效治疗遭受新冠病毒严重感染的仓鼠doi:10.1016/j.cell.2020.09.035了解强效中和抗体(NAb)如何抑制SARS-CoV-2是开发有效疗法的关键

2020-10-29

Sci Adv:中国科学家揭示肠道微生物群落的缺失与儿童患自闭症谱系障碍之间的密切关联!

2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Science Advances上的研究报告中,来自北京大学等机构的科学家们通过研究在自闭症谱系障碍(ASD,autism spectrum disorder)儿童机体中发现了肠道微生物的缺失,文章中研究人员揭示了出现这一现象的机制和原因。此前研究结果表明,肠道微生物组的问题或许是儿

2020-11-04

中国科学家荣获国际人类蛋白质组组织杰出成就奖

 北京时间10月22日,国际人类蛋白质组组织(Human Proteome Organization,简称HUPO)正式直播发布国际蛋白质组学领域权威奖励获奖名单,中国科学院院士、解放军军事科学院军事医学研究院研究员贺福初荣获蛋白质组学杰出成就奖。据悉,HUPO每年在世界范围内遴选并表彰蛋白质组学研究领域具有突出贡献和杰出成就的个人或团队。这是贺福

2020-10-24

中国科学家首次解析神经母细胞瘤单细胞图

 神经母细胞瘤(NB)是神经-衍生的恶性肿瘤的一种亚型,是儿童时期最常见的颅外实体瘤。尽管进行了广泛的研究,NB的潜在发展起源仍不清楚。2020年9月17日,复旦大学研究团队在Cancer Cell 在线发表题为“Glial Metabolic Rewiring Promotes Axon Regeneration and Functional R

2020-10-16

中国科学家揭示肥胖性心肌病线粒体自噬调控新机制

 肥胖已成为全世界范围的流行病。肥胖的发病率不断增长,并且被认为是癌症等慢性病和死亡率升高的主要危险因素。大量研究表明肥胖与心血管疾病关系密切,特别是冠心病、心衰和房颤。肥胖也与心肌肥厚、心室功能障碍和舒张顺应性降低的发生发展有关。目前针对肥胖性心肌病缺乏有效的药物治疗手段,寻找有针对性的防治靶点一直是医学界关注的重要课题。线粒体自噬蛋白FUNDC

2020-10-16

全球医药健康大数据论坛成功举办,中关村生命科学园积极探索大数据赋能产业

2020年9月18日,由国家工信部、国家卫健委指导,中关村科学城管委会、北京市大数据中心等单位主办,中关村生命科学园联合主办的中关村论坛全球医药健康大数据平行论坛成功举办。

2020-09-19

中国科学家开发出新型精准化治疗性的白血病疫苗

2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中,来自中国科学院过程工程研究所和南方医科大学珠江医院的科学家们通过研究有望开发出一种精准化的治疗性白血病疫苗。研究者指出,探索新的白血病抗原并使用FDA批准的才来来构建合适的运输给药系统是开发临床所使用的白血病

2020-10-19

Nat Microbiol:中国科学家新发现!抗微生物药物或有望治疗SARS-CoV-2的感染!

2020年10月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Nature Microbiology上的研究报告中,来自中国香港大学等机构的科学家们通过研究发现,一种能够负担得起的用于治疗胃溃疡和细菌感染的抗微生物药物或有望在动物体内抵御冠状病毒的感染。文章中,研究人员想要深入研究阐明这种金属药物(metallodrugs)是否拥有抗病毒的特

2020-10-15

哈佛科学家开发预测寿命的“生命时钟

 通常我们按照日历计算,以出生时间为起点,计算至今活了多久。然而,这种实际年龄(chronological age)未必真正体现一个人的生理年龄(biological age)。毕竟,遗传、营养、感染、压力等种种因素会让老化速度因人而异,每个人“显老”的程度不一样。为了更准确地测出一个人老化、衰弱的程度,科学家们开发了一些方法,例如测肌肉力量或步态

2020-09-17