中国微流控产业快速发展，未来有望颠覆世界格局！
小编推荐会议：2018（第二届）微流控技术前沿研讨会 中国微流控产业将改变全球产业竞争格局？剑指2025，中国工业领域深化变革中国政府制定了全面提升国家工业制造的战略计划，以使中国能够成为不依赖于其他国家的市场主要参与者。该计划被誉为“中国制造2025”，其中包括了对医药和医疗器械产业的关注。受惠于该计划，一直到2025年，医药和医疗器械相关行业的厂商将获得几乎无限的资金支持
实现“人造生命”里程碑式重大突破 我国科学家“创造”世界首例单染色体真核细胞
日前，中科院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所合成生物学重点实验室覃重军研究团队与合作者，在国际上首次人工创建了单条染色体的真核细胞：把酿酒酵母细胞里原本天然的16条染色体，人工融合成单条染色体，且仍具有正常的细胞功能。既改变了染色体的结构，又仍保有生命的“活性”，人工蜕变出一个全新细胞。该成果于北京时间8月2日在国际顶尖学术期刊《自然》在线发表，这项工作完全由中
Cancer Res：科学家开发出毒性强又特异的mTOR抑制剂或可用于癌症治疗
2018年7月28日 讯 /生物谷BIOON/ --细胞在生长过程中需要持续的能量供给，而mTOR是细胞生长的核心调控因子，并且在癌细胞内高度激活帮助肿瘤快速生长。mTOR抑制剂用作抗肿瘤治疗已经在一些类型的肿瘤治疗方面得到批准，但实际收效甚微。开发细胞毒性更强，特异性更好的mTOR抑制剂对于多种癌症的治疗都有重要意义。来自法国的研究人员曾经报道发现新合成的halitulin类似物ICSN3250
7月28日世界肝炎日 关注肝炎 关注肝脏健康！
今年的7月28日是第8个世界肝炎日，世卫组织将今年的世界肝炎日的活动主题定为“检测治疗肝炎”，近年来，科学家们在肝炎及肝脏研究领域取得了多项研究成果，本文中，小编整理了相关重要研究，分享给大家！【1】J Hepatol：关键蛋白介导肝脏对乙型肝炎病毒的敏感性doi：10.1016/j.jhep.2017.08.033来自新加坡的研究者们发现了肝脏容易受乙型肝炎病毒（HBV）感染的原因。不仅仅是由于
“颠覆世界”的CAR-T疗法究竟为何让人欢喜让人忧？
近日，该领域公认的2位大牛Carl H. June和Michel Sadelain在《新英格兰医学杂志》发表撰文，重点介绍当前CAR-T细胞疗法的功效和毒性作用。昨日，新浪医药推出了上篇（NEJM重磅：“颠覆世界”的CAR-T疗法究竟为何让人欢喜让人忧？），今天继续为你推出下篇：3、与CAR-T细胞相关的细胞毒性所有癌症疗法都有副作用，CAR-T细胞疗法也不例外。与CAR-
NEJM：“颠覆世界”的CAR-T疗法为何让人欢喜让人忧？
癌症免疫治疗的目的是增强对抗肿瘤细胞的免疫应答。免疫肿瘤学作为治疗转移性癌症的第一种取得广泛成功的策略的出现，需要临床医生将这种新型药物与化疗、手术、放疗、小分子药物进行整合。免疫肿瘤学药物包括广泛的药物，包括抗体、疫苗、辅助疗法、细胞因子、溶瘤病毒、双特异性分子和细胞疗法。疫苗通常被证明是无效的，除非它们被用作一种预防性制剂对抗由病毒引起的肿瘤，而由肿瘤特异性突变产生的选择性靶向性新
独立医学影像市场规模达500亿 CT和MR领先
国金证券根据各类影像项目的市场规模推测国内独立医学影像中心的规模在500亿以上，其中CT（断层扫描）、MR（核磁共振）市场规模在350亿左右，PET-CT（正电子发射计算机断层显像）市场规模在50-100亿，DR（数字化X射线摄影系统，俗称拍片）市场规模约140亿。所谓独立医学影像诊断中心（Medical Imaging Center），就是指依法设立的应用X射线、CT、磁
中国或将超越美国，成为灵长类基因编辑研究的“世界中心”
在中国恢复高考制度的第一年，冯国平（Guoping Feng）成为了他们高中班上唯一一个考上大学的人。他被分配到了一所医学院，和怀揣科学理想的同辈们一样，冯国平很快就立志去美国继续研深造。“那个时候的中国和美国相比，真的是落后了三五十年，根本没有办法去做前沿研究。”因此在 1989 年，他前往纽约州水牛城（Buffalo， New York），生平第一次看到了落雪成山。随后，他在纽约州立大学布法罗
ADA 2018：礼来公布度拉糖肽治疗的糖尿病患者真实世界研究数据
近日，真实世界数据显示，对于首次接受胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂（RA）治疗的2型糖尿病患者，接受每周一次Trulicity®（度拉糖肽）治疗相比于接受每日一次利拉鲁肽和每周一次（QW）艾塞那肽治疗可以获得更好的血糖控制，依从性更好及坚持治疗的时间更长1, 2。这些数据在奥兰多举行的第78届美国糖尿病协会（ADA）科学年会上进行首次披露。Trulicity®（度拉
诺华与英特尔强强联手！利用深度神经网络加速药物研发
在近日举行的英特尔（Intel）人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao博士提到，英特尔正在与诺华（Novartis）合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟，改善了20多倍。细胞表型的高内涵筛选是支持早期药品研发的关键工具，“高内涵”一词是指利用传统图像处理