研究发现人源甲状旁腺激素受体2复合物三维结构
中国科学院上海药物研究所王明伟/杨德华团队、徐华强/赵丽华团队携手蒋华良/程曦团队，在PNAS上在线发表了研究成果Molecular insights into differentiated ligand recognition of the human parathyroid hormone receptor 2。这篇由诺贝尔化学奖得主Robert J.
eLife:解析人源葡萄糖依赖性促胰岛素释放多肽受体三维结构
葡萄糖依赖性促胰岛素释放多肽受体（Glucose-dependent insulinotropic polypeptide receptor， GIPR）属于B1类G蛋白偶联受体，在脂肪生成、胰岛β细胞增殖和胰岛素释放等方面发挥重要作用，与2型糖尿病、肥胖症和神经退行性疾病相关。该受体的内源性配体为葡萄糖依赖性促胰岛素释放
Nature：利用人工智能系统Alphafold发布最完整的预测人类蛋白质三维结构数据库
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质结构模型建立迄今为止最完整、最精确的数据库。这将涵盖人类基因组所表达的全部约20000种蛋白质，并且这些数据将免费向科学界公开提供。该数据库和人工智能系统为结构生物学家提供了探究蛋白质三维结构的强大的新工
Science：利用新型人工智能软件工具RoseTTAFold仅需10分钟就可准确地计算出蛋白质三维结构
2021年7月17日讯/生物谷BIOON/---自从DeepMind在2020年的“结构预测关键评估（Critical Assessment of Structure Prediction）”（CASP14）会议上展示了该领域的显著进展以来，科学家们已经等待了数月，以获得高度准确的蛋白质结构预测的机会。现在等待已经结束。在一项新的研究中，来自美国多个研究机构
90后吴建平解析精子阳离子通道复合物三维结构
受精是精子和卵子的结合，是孕育新生命的基本的生物学过程。精子阳离子通道(CatSper)是精子运动和生育所必需的。受精过程中的几个关键步骤，包括精子超激活、顶体反应和精卵融合，都受到Ca2+信号的调节。精子特异的阳离子通道CatSper主要定位于成熟精子鞭毛的主体部分，负责受精过程中多种依赖Ca2+的生理反应。CatSper介导的Ca2+信号启动酪氨酸磷酸化
关于相分离通过调控染色质三维结构重组促进细胞命运转变的研究在Cell Stem Cell发表
真核细胞染色体通常会有序的折叠，在空间上会形成有序的三维结构。这些三维结构由大到小主要分为区室分隔（compartments）、拓扑相关结构域（Topological-Associated Domains，TADs）以及染色质环状结构（loops）等。细胞命运转变过程中往往伴随着染色体三维结构的剧烈变化，而这些变化对于推动细胞命运转变的进行起到重要作用。TA
研究从染色质三维结构水平揭示籼粳稻耐热性差异机制
近日，中国农业科学院生物技术研究所作物耐逆性调控与改良创新团队从染色质三维结构上揭示了籼稻和粳稻的高温抗性差异机制，为研究表观遗传调控作物重要农艺性状及提高抗逆性提供了新的研究视角。相关研究成果发表在国际学术期刊《BMC Biology》（BMC生物学）上。据专家介绍，染色质三维结构与基因组功能高度相关。目前少数真核生物中仅报道了环境
转录因子调控原钙粘蛋白三维基因组机制研究取得重要进展
牛津大学出版社出版的、国际权威学术期刊《核酸研究》在线发表了上海交通大学系统生物医学研究院比较生物医学中心教授吴强团队以“Mechanism of REST/NRSF Regulation of Clustered Protocadherin Alpha Genes”为题目的最新成果，揭示了转录因子REST结合DNA模式和调控原钙粘蛋
关于缓释NT-3三维微环境支持神经干细胞自组织发育为具有修复用途的神经网络组织的研究在Bioactive Materials发表
创伤性脊髓损伤可导致脊髓组织缺损，损伤处的恶劣微环境给脊髓组织的再生以及移植细胞的存活带来巨大挑战。从在脊髓损伤处移植胚胎脊髓组织起至今近三十多年来，通过其中的胚胎脊髓神经元去替换死亡的脊髓神经元，在损伤/移植处形成神经元中继器(neuronal relay)修复脊髓损伤的理念逐渐形成，并得到了验证。然而，胚胎脊髓组织移植受到伦理学限制、移植物不易获取等多方
利用深度学习技术驱动的三维全息照相显微镜追踪和分析CAR-T细胞的免疫突触
2021年3月16日讯/生物谷BIOON/---实时跟踪和分析嵌合抗原受体（CAR）T细胞（CAR-T）靶向癌细胞的动态变化，可以为癌症免疫疗法的开发开辟新的途径。然而，通过传统的显微镜方法进行成像可能会导致细胞损伤，而且对细胞与细胞之间的相互作用进行评估是非常困难和耗费人力的。然而，当将深度学习和三维全息显微镜应用于这项任务时，这不仅避免了这些困难，而且发